在太阳射电频谱中,精细结构是一个很重要的观测现象,其参数的特征有助于揭示太阳射电爆发的本质.但是,精细结构通常因为种种强烈干扰而被噪声淹没.小波变换是一种高效的多尺度分析工具,具有良好的时频局部性和多分辨率性等特点,特别适合于进行信号的特征提取和去噪处理.首先,采用小波变换从动态频谱图中提取出了精细结构扫在的主要频带,并对其进行了去噪处理;然后,提出了连片搜索算法来确定整个爆发区域中所有的精细结构;最后,给出了精细结构的瞬时带宽、频漂率、偏振等参数的统计结果.针对Mallat算法处理有限长信号而产生的边界问题,构造了一种有限小波滤波器组及其相应的算法,能够有效地解决边界失真.这种构造方法保证了滤波器组是理想重构的,且具有规范正交性和独立性;相应的算法简洁而巧妙.采用它们进行了精细结构时间轮廓的小波平滑去噪和高斯拟合.提取出了太阳射电频谱图中精细结构所在的其它频带,并比较了几种基于小波阈值估计方法的去噪结果.