随着我国经济的快速增长、工业品投资力度的不断加大，以及2008年由美国出现的金融危机影响逐步波及全球，作为我国工业重要组成部分的制造业在近年来出现了较为严重的产能过剩问题，并由此引起政府部门的高度关注和社会学者的热烈讨论。在已有的研究成果中，学者对于制造业产能过剩的概念理解不一，产生了形式各异的产能利用效率测度方法，对于产能过剩的形成原因也是众说纷纭。在此背景之下，正确界定制造业产能过剩的概念、选取创新的方法测算制造业各行业的产能利用效率，并深入探寻造成行业产能过剩的影响因素，具有重大的理论和现实意义。本文在梳理国内外学者对于产能过剩概念、测度方法及成因的相关研究成果的基础上，对产能利用效率进行了界定，然后采用CCR-DEA和基于面板数据的广义数据包络分析模型分别测算了我国29个制造业2000-2012期间各年的产能利用效率，并按产能利用效率值的高低情况制定行业分类标准，从而筛选出产能过剩的行业。接着将过剩行业的产能过剩率与行业固定资产投资强度、利润率进行面板协整分析，利用完全修正的最小二乘法(FMOLS)估计协整系数。实证结果表明：（1）我国非金属制品业等5个行业在2000-2012年期间存在着严重的产能过剩问题；（2）轻重工业在产能过剩问题上存在差异，相比轻工业行业的产能利用情况，重工业行业的产能过剩问题更为严重；（3）对于产能过剩严重的行业，产能过剩率与行业固定资产投资强度、利润率之间存在长期的均衡关系。固定资产投资强度对于产能过剩问题起到了正向推动作用；而对于不同的产能过剩行业，利润率对产能过剩问题的作用方向是不定的，这取决于行业自身的性质与其它影响因素的共同作用。研究结果为化解行业产能过剩、调整我国产业结构，以及制定政府产业政策提供参考依据。