本文在综合考虑公路软土地基处理的知识特点和深入研究专家在决策软基处理方案时的思维过程的基础上,研究利用人工智能、知识工程、模糊数学、决策分析、计算机技术等手段来开发公路软土地基处理技术决策专家系统。①研究了专家系统的一般性,重点研究了专家系统在公路软土地基处理中的应用技术,提出了本研究的可行性;②研究了公路软土地基处理的理论知识和专家的经验知识的特点及专家系统的工作原理,提出了基于产生式规则的知识表示形式,建立了本系统的知识库;③基于公路软土地基处理中存在大量的不确定性、随机性和模糊性,提出了利用不确定性推理方法中的可信度方法和模糊理论方法对公路软土地基处理决策问题进行推理,建立了本系统的推理模型;④确定了模糊推理的隶属函数和推理规则,并提出用专家评分方法确定各推理规则的可信度;⑤研究了软基处理专家在技术决策过程中的思维方式,确定了本专家系统推理机的总体结构、推理方向、推理过程、控制策略和冲突消解策略,并编程实现了公路软土地基处理技术决策专家系统推理机。本文研究成果有利于提高软基处理技术决策的数字化和智能化,为软基处理技术人员开展工作提供一定帮助。