随着医学的发展，人们逐渐意识到作为我们生命基础的细胞是我们身体健康的重要检测依据。因此，基于细胞图像分析方法开始成为了医生进行临床诊断、病理分析和治疗的重要辅助工具。传统的血常规医学检查中，都是人工进行显微镜观察、定位和统计白细胞，主观性很强，工作量较大，对医生的要求也高。目前使用的国外生产的基于物理应用的血球仪也存在着通用性差，样本保存周期短和价格昂贵的问题。为了提高效率，通过图像处理手段，来自动进行细胞的分割、分类，并进行统计就应运而生。血细胞自动分类系统就是为了实现这一目标。本文从血液医疗检测的基本原理出发，系统的介绍了白细胞检测系统的设计方案和实现方法。文中重点分析系统的两个核心，白细胞分割和白细胞分类的算法及实现。对于白细胞分割，本文采用了全局阈值法定位细胞核找出细胞可能存在的局部区域，然后在局部区域采用自适应的阈值法找出完整细胞的位置，使得对胞浆差异较大白细胞分割都比较稳定。对于白细胞分类，本文在使用几何特征值和颜色特征值的同时，添加了59种纹理特征值，使得白细胞的分类效果有了显著的提升。同时，文中还对选择合适的训练器参数值进行了深入研究，详细描述了交叉验证（cross-validation）和网格搜索(grid-search)的方法。本文的最后讲述了系统测试的意义，并对白细胞分割、分类的效果进行了测试验证和分析。