【摘 要】
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论文综述了用于结构损伤识别的各种常用方法,针对大型复杂结构损伤诊断所面临的问题,探讨了损伤识别的两阶段方法,将结构的损伤分为定位和定量两个步骤,有效地改进了识别效果
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论文综述了用于结构损伤识别的各种常用方法,针对大型复杂结构损伤诊断所面临的问题,探讨了损伤识别的两阶段方法,将结构的损伤分为定位和定量两个步骤,有效地改进了识别效果,指出了存在的问题,为进行大型复杂结构的损伤诊断提供了参考.基于神经网络算法,利用曲率模态参数对框架结构损伤定位和定量识别问题进行了研究和实例分析,分别用两种网络对结构损伤进行诊断,并用灰色理论对结构损伤进行了预测,用遗传算法对BP网络进行拓扑结构和权值优化,结果表明,遗传算法能够提高诊断精度,神经网络适用于此类损伤无规律对象问题的诊断.文中以简支梁为例,对不同位置的损伤所引起的动态响应进行数字仿真,然后利用小波包技术对损伤结构的振动信号进行分解,求出各频带内的能量作为网络的输入参数,进行损伤程度的评估,结果表明该方法合理、有效,可用于工程实际.最后通过对一简支梁做实验,使用曲率模态检验定位损伤的效果.
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