随着三网融合的推进,数字电视终端软件的规模不断增大,结构越来越复杂,其更新升级也越来越频繁。如何对终端软件进行有效的管理以及如何根据用户的个性化需求对软件进行实时更新已经成为终端开发者和数字电视运营商的一大难题。目前对终端软件的管理和更新方式存在着开放性不够、可扩展性差、个性化和智能化支持不足等缺点,针对这些问题本文的主要工作和创新点如下:为了更有效的管理日趋复杂和庞大的终端软件,针对目前其开放性和扩展性较差的情况,本文在分析了数字电视的一般运营环境后,设计了一种数字电视终端软件的开放式架构,并在此基础上提出了一个可按照软件组件自身性质进行分类管理的策略,该策略涵盖了从软件加载到软件删除的整个终端软件管理周期。为了在终端软件管理过程中提供更多的个性化支持,本文首先构建了一个描述用户日常行为的应用关注度模型(UAD),据此,提出了一个基于遗忘因子动态调整的关注度预测改进算法(DPA),并基于DPA提出了一个有关软件组件相对用户重要性的组件个性化价值评估方法。实验结果表明,DPA方法比常用的双遗忘因子方法减小了50%的预测误差。为了增强对软件更新灵活性和个性化支持,本文提出了基于组件价值的终端软件动态更新和加载的方案(SDUT),即按照各个更新组件的价值量、存储需求等计算其优先级,并按照优先级大小进行抢占式下载更新调度;同时给出了更新时可能出现的若干问题的解决方法。最后在一款高清双模机顶盒终端上实现了一个原型系统,通过测试表明本文的动态更新方案是有效的。本文的研究是依托“十一五”国家科技支撑计划重点项目中的“支持跨区域、多运营商的新一代广播电视服务系统”(Grant no.08dz150010B)和上海市科学技术委员会科研计划项目课题“高清智能融合终端的研制”(Grant no. 2008BAH28B04)等课题的研究和开发工作。