【摘 要】
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随着产业结构的改变与经济水平的提高,夏季电网峰谷差越来越大,这会导致电网中调峰机组启停频率与用户停电风险增加,而运行效率及供电可靠性降低。近年来,电化学储能系统迅速发展,电池储能成为电网削峰填谷的一种途径;另一方面由于温室效应而造成制冷空调大量上网是进一步扩大峰谷差与形成负荷尖峰的主要成因,充分挖掘并利用空调负荷中蕴藏的巨大调峰潜力是解决负荷尖峰的危害有效途径,因此,基于储电与空调负荷实施削峰填谷
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随着产业结构的改变与经济水平的提高,夏季电网峰谷差越来越大,这会导致电网中调峰机组启停频率与用户停电风险增加,而运行效率及供电可靠性降低。近年来,电化学储能系统迅速发展,电池储能成为电网削峰填谷的一种途径;另一方面由于温室效应而造成制冷空调大量上网是进一步扩大峰谷差与形成负荷尖峰的主要成因,充分挖掘并利用空调负荷中蕴藏的巨大调峰潜力是解决负荷尖峰的危害有效途径,因此,基于储电与空调负荷实施削峰填谷具有重要意义。本文重点研究储电与空调负荷联合参与削峰填谷优化问题。在建立及求解电池储能系统参与削峰填谷优化模型的基础上,分析空调系统移峰特性并计算空调负荷的调峰潜力,从而进一步构建储电与空调负荷联合参与削峰填谷优化模型,并对优化模型进行求解。首先,基于电池储能系统的结构与工作原理构建电池储能系统参与电网削峰填谷优化模型,包括以削峰填谷效果最优的目标函数、约束条件及评估削峰填谷效果评价指标,并提出阶梯功率阈值法及功率差阈值法对优化模型进行求解。针对空调负荷季节特性,采用基准负荷比较法计算空调负荷并建立空调系统模型,包括建筑的热储模型,控制系统模型及电气模型。基于空调系统模型提出轮停、虚拟储能、尖峰释冷策略并计算每种策略的调峰潜力,并以计算的空调负荷进行算例仿真,证明空调负荷中蕴藏巨大调峰潜力并可转移。最后,构建储电与空调负荷参与的削峰填谷优化模型,包括以削峰填谷效果最优的目标函数及约束条件并基于遗传算法对模型求解。通过仿真分析,本文构建的储电与空调负荷联合参与削峰填谷优化策略能实现良好的削峰填谷效果并提高节能减排率。
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