大眼金枪鱼(Thunnus obesus)是金枪鱼类中最具经济价值的种类，其资源状况今年来一直是世界金枪鱼组织关注的重点，根据IOTC 相关报道和历史捕捞数据等资料，发现印度洋大眼金枪鱼渔业资源评估中常存在的几个关注点，即印度洋大眼金枪鱼资源评估存在一定不确定性；资源评估过程中，原始渔业数据的统计偏差也会对资源评估的结果造成一定程度的影响；渔获量观测误差CV、自然死亡系数M及陡度参数h对资源评估结果的影响。虽然利用当前的渔业数据得到的评估结果比较乐观，但这些影响因素都可能会影响评估模型评估当前资源的真实状况。对于印度洋大眼金枪鱼渔业，IOTC秘书处已制定了较为系统的渔业数据统计框架，掌握了资源的基础生物学数据，并已开展了大量资源评估方面的工作，而ASAP模型是目前印度洋大眼金枪鱼资源评估应用的主要模型之一。　　因此，本次研究为验证这些资源评估中的不确定性是否对资源评估具有一定的影响，根据 1979-2015 年渔获量数据、渔获量年龄结构数据及丰度指数数据，利用 IOTC 报告中的生物学参数以及渔业参数，运用年龄结构资源评估模型ASAP对印度洋大眼金枪鱼资源进行评估，并在假设不同程度的渔获量误差情况下，对渔获量观测误差对资源评估结果的影响进行了不同层次及不同方向的比较分析。研究结果表明，印度洋大眼金枪鱼当前资源虽然没有过度捕捞，但自2015开始有轻微的过度捕捞趋势，通过对比基本模型与8个假设模型的评估结果发现渔获量观测误差对印度洋大眼金枪鱼资源评估结果具有一定的影响。误差分布的标准差（CV）需要预设，并根据模型拟合情况逐步调整，因此本次研究在CV=1的基础上对其进行了增加和减小的研究，研究发现CV增大或减小其当前的资源状况相对基本模型均有过度捕捞的趋势。同时也根据大眼金枪鱼实际历史产量假设其的渔获量统计偏差（Bias），研究发现当渔获量统计偏差假设为 15％时，其评估结果与基本模型基本一致，而为20％时其评估结果有过度捕捞的趋势。同时研究发现2013~2015年的渔获量对资源评估结果具有很大的影响，而这一点正好证实了当前印度洋大眼金枪鱼资源虽然没有处于过度捕捞时期，但其当前的资源处于衰退状态。年龄结构模型参数估计是通过观测模型获得的预测值以建立目标函数，从而利用最大似然法估计参数，具有一定的误差和不稳定性，因此在今后应用各个统计年龄结构模型进行资源评估时，应同时考虑误差的影响，从而提高以年龄结构数据为基础的资源评估结果的科学性及可靠性。同时，运用基于年龄的种群模拟器(POPSIM-A)建立印度洋大眼金枪鱼模拟种群，应用模拟的真实种群数据及年龄结构资源评估模型(ASAP)对印度洋大眼金枪鱼资源重新进行评估，重点考查在不存在渔获量统计偏差的情况下，渔获量观测误差（CVon the catch）、自然死亡系数M及陡度参数h对资源评估的影响。结果表明，印度洋大眼金枪鱼当前资源没有过度捕捞，通过对比24个灵敏度分析模型的评估结果发现，在应用ASAP模型对印度洋大眼金枪鱼进行资源评估时，低自然死亡系数的评估结果很不切合实际。而渔获量观测误差在假设偏小或偏大的情况下，得到的资源状态均相对于基础模型更为悲观，这与现实中具有统计偏差的渔业数据的评估结果一致，但很可能导致对 MSY 值低估，从而导致在评估结果的不精确，对当前资源状况不能完全的进行预测和指定捕捞计划。而针对陡度参数h的研究发现在没有渔获量统计偏差的影响下，陡度参数h对评估结果也具有一定的的影响，很可能会直接导致对当前资源状况的正确判断。因此在今后的资源评估过程中更应该重点分析渔获量观测误差和陡度参数的影响，对其进行误差验证。同时，通过本次研究发现，POPSIM模拟器可用于检验估算模型且可以恢复真实参数和限制各种模式的基本假设被违反，使用 POPSIM 创建印度洋大眼金枪鱼模拟群体非常重要。