随着互联网技术的不断发展,网络视频服务行业也逐渐兴起繁荣,如何设计出高性能、高可用的视频搜索引擎,使用户能够高效快捷地检索到期望的视频已成为视频领域研究的核心点。针对该目标,本文设计出以视频元数据的文本信息作为索引组件的视频搜索引擎。该视频搜索引擎的底层框架基于高性能“微服务”框架gRPC,以远程过程调用的方式在各个服务之间进行通信并采用接口定义语言Protocol Buffers生成服务接口。在数据存储方面则是采用天然分布式存储服务器ElasticSearch,为数据服务提供强有力保障。在业务逻辑处理中,本文依据实际的视频搜索需求设计了视频检索流程,并进行了业务模块划分,由此确定了视频搜索引擎的基础服务框架,同时阐述了从用户检索到视频被检索出这个过程是如何进行的以及gRPC框架下服务客户端与服务端的生成过程。此外,在视频搜索引擎的核心业务逻辑意图识别模块的处理中,对用户的不同检索目的有针对性地提出不同的意图识别策略,于普通视频、系列剧采取的是建立索引规则,从而对相应的检索词进行意图判断,而对于标签剧则是采用基于AC自动机分词处理的标签识别策略。在对基础数据的处理过程中则概要介绍了为意图识别服务的索引规则的建立以及其在视频检索服务中所发挥的作用。为提高用户的产品体验,对标签剧检索出来的结果集合分为“热度”、“好评”与“最新”三个维度并且分为两个页面进行展示,充分考虑到了用户个性化的搜索需求。最后,在测试的运行环境中,本文通过实验结果展现了所设计的视频搜索引擎的优秀性能,同时也描述了实验过程中出现的问题并进行深入分析,制定排查策略,针对可以升级的技术点予以说明,充分考虑到了本文设计的视频搜索引擎作为一个有商业价值的程序应有的鲁棒性和扩展性需求。