随着经济科技的快速发展,企业的决策所涉及的领域越来越多,传统的个人决策以不能适应先在快速变化的环境,因此群组决策则应运而生。群组ANP决策方法则是从不同的层次、因素之间的影响来对决策问题进行分析与评价,考虑了系统因素之间的复杂关联关系,更有利于反映复杂社会经济系统问题的实际情况,因此受到了广大学者与实践者的青睐。本文对传统群组ANP决策方法缺陷进行分析,并基于复杂系统科学思维观提出了内部依赖矩阵构造新方法和柔性结构下的群组ANP决策方法,以克服传统ANP决策方法关系图与对应判断矩阵在自依赖关系的表达相互矛盾、有向箭头反映的关系内涵不清、比较机理混乱与自依赖关系判断方面的缺陷,同时在专家评价时考虑专家背景的不同,使专家的偏好判断更加准确。在以上方法的基础上对每个专家的决策进行集成从而得到最终的决策方案。最后,将该方法运用于投资企业中,以筛选符合要求的投资对象。案例应用表明该方法是有效且可行的。