社交网络的高速发展改变了人们传统的社交方式,已经成为人们获取信息和交流意见的主要平台。通过研究在线社交网络中信息传播的特点,揭示网络信息的内在传播特性和传播机制,对于维护网络安全、创造市场价值都有着十分重要的意义。本文以信息传播动力学为基础,分别研究了单条信息传播的驱动因素和两则信息交互作用对传播的影响,主要研究内容如下:(1)从节点属性和信息属性两个角度探究了不同因素对信息传播的影响。首先,在SIR模型的基础上引进阅读者状态以区分直接传播者和间接传播者;其次,利用节点背景因素和中心性等多项属性衡量节点影响力,考虑网络中用户的交互行为,从受众和从众两个角度出发,提出了拥有不同免疫力的用户在不同影响力的邻居节点影响下状态转移的概率计算方法;再次,考虑到网络中的信息都有各自的属性,从信息内容标签与用户兴趣标签的匹配度、信息影响力和信息信誉值三种信息属性出发,利用逻辑回归模型判断用户在这三种属性作用下传播信息的概率,从而构建信息价值评判体系。综合考虑用户状态的划分以及节点和信息对网络中群体状态转移的驱动作用,建立了基于节点属性和信息价值的VSKIR动态信息传播模型。最后通过实验验证了该模型的有效性,相比与其他单属性模型具有更好的预测效果,并在真实网络上探究了信息价值、直接传播率、间接传播率和恢复概率对信息传播的影响。(2)从信息相互作用关系出发,探寻不同交互关系下的两则信息的传播规律。首先,在SIR模型的基础上将网络中传播不同信息的节点进行区分;其次,将六种信息作用关系区分考虑,根据作用关系定义转化系数以决定各类传播者之间的转移概率;再次,利用节点属性和信息属性所定义的节点状态转移概率确定了两则信息的优先传播概率。综合考虑信息作用关系、信息优先传播率和传播状态之间的转移,建立了基于信息相互作用的D2-SIR两则信息传播模型。最后与其他现有模型比较,验证模型的通用性,并通过实验证明了各交互关系下信息传播的规律,同时探究了初始传播节点度、差时传播和网络密度对两则信息传播的影响。该论文共有图42幅,表12个,参考文献87篇。