随着城市化进程加快,以轨道交通为主,公交车、共享出行方式、停车换乘等为辅的城市交通网络,成为缓解交通拥堵问题的重要形式。而接驳问题是制约地铁出行效率的重难点,影响乘客的使用意愿和体验。探究出行者选择接驳方式的决策过程,有助于政府和轨道交通运营者理解影响乘客接驳方式选择的因素及其行为特征,为运营管理提供理论支持。首先,本文通过RP调研,调查出行者在实际生活中选择接驳方式的过程,发现在面临多种接驳方式时,近半数的出行者的决策行为并非完全理性的。他们的决策过程可以分为两个阶段,先根据重要属性快速排除不适宜的模式,然后综合评估剩余方案做出选择。且个体在排除阶段所依据的属性是不同的,天气、接驳距离和出行目的是出行者们所关注的主要属性。为深入探究两阶段决策过程,本文设计包含20种接驳场景的SP调研,发现出行者们对不同接驳情境变量的敏感度是不同的。保持其他属性不变,当个体的选择随单一变量的改变发生变化时,则认为该属性是其在依次排除阶段所关注的非补偿性属性。且研究表明,个体社会经济属性和接驳情境都会影响出行者决策时依据的非补偿性属性。然后,本文利用逻辑回归模型,捕捉个体在依次排除阶段所依据的非补偿性属性,构建考虑排除规则异质性的两阶段接驳方式选择模型。各交通方式的运输特性不同,适用于不同的接驳情境。SP调研数据的描述性统计分析结果显示,天气恶劣时通过步行和骑行接驳的人数会大大减少,转而使用遮蔽性较好的机动车接驳。在接驳距离超过2km后,步行和骑行人数显著下降,而随着接驳距离的增长,机动车使用人数逐渐上升。出行原因较紧急时,个体会倾向于使用速度较快的接驳方式。本文将依据这些现象构建三条排除规则。最后,对比分析多项Logit模型、依次排除模型、两阶段模型和本文提出的模型效果。从预测精度来看,本文提出的模型效果始终优于多项Logit模型,这表明在选择接驳方式时,确实有出行者会采用启发式决策快速排除不适宜的模式;在接驳距离为3-5km时,本文提出的模型比依次排除模型和两阶段模型的表现更优,这说明个体所关注的非补偿性属性并不相同,即在进行启发式决策时个体使用的排除规则具有异质性,而本文提出的模型可以较好地捕捉到个体关注的非补偿性线索。