【摘 要】
：
无线多媒体传感器网络是在传统的无线传感器网络的基础上引入图像、视频等数据信息,使得用户可以更加真实地感受世界,但是多媒体信息庞大的数据量给网络本身带来了很多问题。面对节点硬件性能和网络能量都十分有限的无线传感网,如何保证数据可靠和有效地传输,成为无线多媒体传感器网络的研究重点。为此本文对其进行了研究,主要工作如下:（1）本文提出了一种基于方差的图像非均匀分块自适应压缩算法。该算法以图像方差值作为图
论文部分内容阅读
无线多媒体传感器网络是在传统的无线传感器网络的基础上引入图像、视频等数据信息,使得用户可以更加真实地感受世界,但是多媒体信息庞大的数据量给网络本身带来了很多问题。面对节点硬件性能和网络能量都十分有限的无线传感网,如何保证数据可靠和有效地传输,成为无线多媒体传感器网络的研究重点。为此本文对其进行了研究,主要工作如下:（1）本文提出了一种基于方差的图像非均匀分块自适应压缩算法。该算法以图像方差值作为图像块大小分割依据,利用四叉树原理进行块大小的划分,在压缩图像的同时,最大程度地保证图像的质量和纹理特性,克服了传统的均匀分块压缩方法带来的重构块状效应。通过对无线多媒体传感器网络节点获取的图像进行测试,该算法有效地降低了网络的传输数据量。（2）对无线多媒体传感器网络节点进行了硬件设计和测试。针对无线多媒体传感器网络存在数据量较大和传输受限等问题,节点不仅需要实现图像的获取、无线传输和图像显示等功能,还需具有对采集图像的压缩和解压功能。本文基于STM32F4和K210处理器芯片,应用了图像采集模块OV2640、无线通信模块ESP8266及显示模块TFT-LCD实现了节点的各项功能,解决了数据压缩和无线传输的关键问题。测试结果表明,节点接收图像清晰稳定,基本能够满足应用的需要。
其他文献
推轧工艺是一种短流程、高生产率、高成材率的管材轧制工艺,目前工业中常用的管材制备工艺在镁合金管材制备领域中存在诸多弊端,例如常规轧制工艺,其轧制流程过长,镁合金管材在轧制过程中温降较快,导致材料塑性下降,轧制过程难以进行;传统挤压工艺在制备薄壁型管材方面略显吃力;拉拔工艺生成效率低、模具损耗大,加工成本高。而推轧工艺具有短流程、高成材率、高生产率等优势。本文基于ZK60镁合金材料,利用推轧工艺制备
工业大数据环境下,受云中心计算能力和数据传输带宽的制约,降低了滚动轴承云平台在线检测系统的数据处理效率和实时性。针对这一问题,提出一种基于边缘计算的滚动轴承在线监测系统。该系统采用分层递进模式,将训练测试好的连续隐马尔科夫模型（Continuous Hidden Markov Model,CHMM）布置在边缘层,对滚动轴承的振动信号提取时/频域特征,用随机森林算法进行特征重要性评估,建立敏感特征集
碳点（Carbon dots）作为一种具有荧光性质的纳米材料,具有合成原料来源广泛、成本比较低、光学性能优异、生物相容性好、低毒性等众多优点,因此,应用在LED光电器件、金属离子检测、光学传感器、细胞标记等多个领域。然而,到目前为止,碳点仍旧面临多种问题:1.大多数高荧光量子效率的CDs发光多为短波长蓝、绿色,而发光如黄光、红光波段等位于长波长区域的高荧光量子效率的碳点比较少。2.固态碳点由于团聚
凸轮转子泵送系统主要由凸轮转子泵、三相异步电机、进出口管道、变频器等组成,可以输送各种高粘度、腐蚀性、含固态颗粒的介质,广泛应用于食品和饮料、制药、化学、纸浆和造纸等行业。凸轮转子泵流体输送系统具有非线性、强耦合等特点,且系统和各部分元件的模型很复杂,甚至难以获得解析解。在机电液变工况状态下,输出流量是衡量凸轮转子泵送系统排放性能的重要指标,其与泵本身的结构和工况参数紧密相关,如泵径向间隙（机）、
矿用特大型正铲液压挖掘机广泛应用于大型水利工程和露天矿山,由于其强大的物料搬运能力,实现了较高的工作效率和经济效益。一般矿用正铲液压挖掘机的作业对象为爆破后的矿山、岩石,在作业过程中负载变化复杂,对工作装置和液压系统具有较大冲击。而工作装置作为挖掘动作的直接执行机构,其动态特性的优劣将直接影响到整机能力的发挥。因此,本文以国际上主流矿用特大型正铲液压挖掘机中采用较多的普通挖掘装载装置作为研究对象,
煤岩截割过程极其复杂,截齿作为截割刀具在整个过程中扮演着主要角色,其自旋转性能的好坏直接影响着其耐磨性能。为了提高镐型截齿的自旋转性能,减少因偏磨造成的截齿失效,在结构上对镐型截齿进行优化分析。通过对镐型截齿齿体进行开槽处理,将镐型截齿分为普通、槽式、肋式三种形状参数。对这三种形状参数的镐型截齿分别进行截割煤岩与煤岩切屑的模拟仿真,以截割过程中镐型截齿所受切向力的大小以及割过程中颗粒流与截齿轴线的
履带行驶系统是连续采煤机（简称连采机）最基础的组成部分。由于履带行驶系统承受较大的冲击载荷以及处于复杂恶劣的工作环境,链板间销轴很容易断裂导致采煤工作中止,严重影响工作可靠性。因此,对履带行驶系统链板间动载荷的研究至关重要。针对履带行驶系统工作环境恶劣,载荷无法直接有效获取这一工程实际问题,提出了基于遗传神经网络的振动信号载荷识别方法和基于相似理论的动载荷估计方法。在基于遗传神经网络载荷识别方面,
高速钢用于各种制造和生产过程,特别是应用在制造如:丝锥、拉刀、铰刀、铣刀等复杂精密工具,是一种不可缺少的材料。高速钢工具之所以用于制造工厂,是因为许多柔软的材料都可以通过铝、低碳钢等高速钢工具进行机加工。通过使用多种热处理工艺,可以提高高速钢的可加工性,对于大多数高速钢工具,它的可靠性并不理想,使用寿命也不高。随着被加工材料性能的提高,高速钢刀具的使用寿命变得更短,特别是低端产品仅满足中国标准的生
环形构件作为关键连接、传动和回转支承基础件,品种多、用量大、用途广。在深空探测、石化和风电等极端严酷环境应用场合,对环件内、外层性能提出不同的要求,双金属复合环件兼具两种金属材料的优点,最大程度地实现其性能的优势互补,从而提高环件的使役性能和可靠性。目前双金属复合环件的制造方法生产工序复杂、费时费力,且结合强度较差。本文研究一种双金属复合环件短流程制造工艺,利用离心铸造双金属环坯直接热辗扩成双金属
受中低温固体氧化物燃料电池的工作环境所限,铁素体合金连接体材料受到诸如高温氧化、氧化层断裂脱落和阴极“铬中毒”等问题困扰,研究人员常常通过在连接体表面制备保护涂层来改善上述问题。本文采用电解共沉积在铁素体不锈钢SUS 430表面分别制备了Co-Mn2O3、Co-Mn3O4、Y掺杂的Co-Mn3O4（YCMO）涂层,在涂层制备工艺的参数优化、涂层性能研究和涂层的掺杂优化等三个方面进行了系统的实验和理