网络购物用户规模和网络零售市场交易规模随着互联网普及率和网民规模的逐年增长而不断扩大。在网络环境下消费者无法接触到商品和感知商品的质量,因此不确定性是消费者网络购物中遇到的主要问题,而产品的在线评论能有效减少消费前的不确定性;但是一些购物网站的热销产品经常收到数以万计的评论从而导致信息超载的问题以及存在评论质量良莠不齐的问题使得消费者无法正确识别购物网站的整体在线评论有用性的高低。因此,如何正确评价购物网站的在线评论有用性水平是降低信息搜寻过程中的时间成本和促使消费者做出合理的购物决策重要方式。目前购物网站在线评论有用性的评估的研究处于空白阶段,对购物网站在线评论有用性的评估没有系统的研究方法。本文根据在线评论有用性影响因素与数据来源的模糊性和灰色性,采用灰色模糊综合评价法对亚马逊中国网站在线评论有用性进行了评估,用灰度描述数据信息的明确程度,在线评论有用性的影响因素与在线评论有用性等级之间的对应关系用模糊关系来刻画。首先,本文在梳理、总结近年来国内外在线评论有用性相关研究文献的基础上,结合亚马逊中国网站的实际情况构建出亚马逊中国网站在线评论有用性评价指标体系;其次,通过访谈法、问卷调研等方式对构建的指标体系进行了验证与筛选,形成了亚马逊中国网站在线评论有用性的最终评价指标体系;再通过摆幅置权法计算出各指标的权重,运用灰色模糊综合评价法对亚马逊中国网站在线评论样本的有用性水平进行综合评价,得出了评论样本的有用性水平并对结果进行了分析;最后基于亚马逊中国网站在线评论样本有用性的评价结果,本文分别从评论和评论者两方面提出对策来有效提升亚马逊中国网站的在线评论有用性整体水平。