【摘 要】
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能源电力、石油化工、钢铁冶金及其他国民经济支柱产业中的机械设备，不仅具有大型、高速、复杂、高效及重载的特点，而且其工作和运行环境十分复杂。这些设备一旦突然发生故障，不仅会造成巨额经济损失，甚至会导致严重的人员伤亡事故，影响社会安定团结发展的局面。因此，对此类设备开展故障诊断技术研究具有重要的理论和工程意义。如何在强噪声背景下提取出真正的信号或者信号的特征并将其应用于工程实际是机械设备状态监测与故障
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能源电力、石油化工、钢铁冶金及其他国民经济支柱产业中的机械设备，不仅具有大型、高速、复杂、高效及重载的特点，而且其工作和运行环境十分复杂。这些设备一旦突然发生故障，不仅会造成巨额经济损失，甚至会导致严重的人员伤亡事故，影响社会安定团结发展的局面。因此，对此类设备开展故障诊断技术研究具有重要的理论和工程意义。如何在强噪声背景下提取出真正的信号或者信号的特征并将其应用于工程实际是机械设备状态监测与故障诊断的核心，也是故障诊断领域的研究热点。新方法和新理论的研究也层出不穷，对丰富和完善机械故障诊断
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