科学技术的进步与互联网的发展，推动了企业信息化管理的进程。企业的备件管理工作是企业生产管理中的一项重要内容，它与企业的生产成本和经营效益密切相关，既满足设备正常的维护保养需要，又合理的配置企业的资金，是企业备件管理的的一项重要管理准则。本文以备件信息化管理为目的，设计了备件管理业务流程，研究了基于BP神经网络的备件需求预测，最后设计研发备件管理信息系统，与此同时还集成了企业现有的综合管理系统，实现了对备件信息化管理的综合管理。其中主要的研究内容如下：（1）研究备件消耗的基本规律，对备件管理系统的功能模块进行设计，明确界定备件管理信息系统的每个模块的功能范围。完成对于备件管理信息系统的总体框架设计。（2）研究设计备件管理信息系统用户的组织结构，对其权责进行调查分析，确定每一级用户的权限与职能。分析备件管理信息系统中库存管理的主要业务，对备件管理信息平台的业务流程进行研究。（3）研究备件需求预测的原理与备件需求预测的控制指标，采用BP神经网络的算法来实现对备件需求进行预测。研究BP神经算法的模型与学习方法，设计参数与训练样本，最后运用仿真技术对结果进行验证。（4）研究了备件管理功能的分类，对每一类备件管理的流程进行了设计，以三层架构为原型，开发备件管理信息系统，并完成与外部系统的集成。设计开发完成的备件管理信息系统部署运行后，实现了企业对备件的信息化管理，同时由于采取了备件需求预测的模型，为企业的管理都制定年度备件需求计划提供了依据，节省了生产成本提高了经济效益。