【摘 要】
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目的:探索和重度慢性阻塞性肺疾病急性加重（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）相关的危险因素并建立预测患者3年和5年发生重度AECOPD风险的列线图。方法:从美国国家心肺血液研究所生物标本和数据信息协调中心申请Subpopulations and Intermediate Outcome Measur
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目的:探索和重度慢性阻塞性肺疾病急性加重（acute exacerbation of chronic obstructive pulmonary disease,AECOPD）相关的危险因素并建立预测患者3年和5年发生重度AECOPD风险的列线图。方法:从美国国家心肺血液研究所生物标本和数据信息协调中心申请Subpopulations and Intermediate Outcome Measures in COPD Study（SPIROMICS）研究数据。综合考虑人口学特征、临床资料以及炎症指标对患者发生重度AECOPD的影响。基于最小赤池信息准测,使用多因素COX回归进行预测指标的筛选并建立列线图。对列线图进行区分度、校准度以及临床实用性的评价,使用1000次Bootstrap重采样方法进行内验证。结果:本研究共纳入1711例患者,其中523例（30.6%）在随访过程中至少发生一次重度AECOPD。经过逐步回归筛选,预测模型最终纳入六个指标,分别为:BMI、前一年重度急性加重病史、合并症指数、吸入支气管扩张剂后FEV1%预计值和外周血白细胞计数。用上述指标构建列线图,其C指数为0.74（95%CI:0.71-0.76）,较ADO、BODE以及DOSE评分的区分度高。3年和5年校准曲线显示列线图预测的风险概率和实际情况一致性较好。并且决策分析曲线表明列线图应用于临床的净获益高于其余三种评分。结论:研究发现BMI、前一年重度急性加重病史、合并症指数、吸入支气管扩张剂后FEV1%预计值以及外周血白细胞计数与患者发生重度AECOPD相关。本文建立的列线图可用于预测患者未来3年和5年发生重度AECOPD的风险,而且预测能力比ADO、BODE以及DOSE评分优良。
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