目的:1、以宫颈癌患者作为研究对象,针对其支持性照顾需求情况进行横断面调查,同时对其中的影响因素进行分析。2、以Kano模型为理论基础,对宫颈癌患者支持性照顾需求的评估工具进行属性分类,根据属性分类、重要度以及满意度结果,识别支持性照顾需求评估工具的核心项目,以期为临床护理个性化干预方案的制定提供依据,为临床护理工作开拓思路,从而丰富宫颈癌患者优质护理服务的专业内涵。方法:1、本研究应用便利抽样法来调查300例宫颈癌患者。调查工具主要有:以患者一般资料作为内容所设计的一般资料调查问卷,34条目癌症患者支持性照顾需求简明问卷（The 34-item short form Supportive Care Needs Survey,SCNS-S F34）,基于Kano模型的支持性照顾需求问卷。2、数据整理计算使用Excel表格,数据处理采用了 SPSS22.0。符合正态分布的计量资料用x±s表示,一般人口学资料在具体分析方法上主要选择了单因素分析,相关影响因素在具体分析方法上主要采用了多元线性回归分析。3、利用Kano分析法对SCNS-SF34作进一步分析,对其问卷条目进行属性类别分析,对各项目重要度以及满意度进行计算,除此之外,还需要实现满意度重要度象限图的绘制。结果:1、问卷总共发放的数量为300份,问卷总共回收的数量为300份,实现了百分百的回收,在这些问卷中有效问卷的数量总共为289份,有效率为96.3%。调查某三级甲等医院宫颈癌患者支持性照顾需求现状得出:宫颈癌患者对支持性照顾需求处于较高的水平,得分为（83.6±31.13）分;Kano模型分析宫颈癌患者支持性照顾需求结果显示:宫颈癌患者的34条目癌症患者支持性需求简明问卷中,有20项属于魅力属性（A）,11项属于期望属性（O）,3项属于无关属性（Ⅰ）,无必备属性（M）。2、单因素分析结果显示,患者的年龄（P=0.025）,受教育程度（P=0.019）,收入水平（P=0.006）,是否肿瘤转移（P=0.023）,是否合并慢性病（P=0.001）方面差异经过分析后显示具有统计学层面的意义（P<0.05）。3、多元逐步回归分析结果显示,年龄、文化程度、收入水平是宫颈癌患者支持性照顾需求的影响因素,回归解释总变异的47.1%。4、Kano模型分析后,根据属性分类结果,计算出各支持性照顾需求项目的重要度,满意度。本研究中,其中满意度得分最高的是项目28:“癌症已经得到控制或减少”,得分为0.993分,大于0.96分的共有5项。重要度得分最高的是项目26:“在您选择接受治疗前,要充分了解治疗的好处与副作用”,得分0.723分,重要度大于0.7分的共计2项。根据重要度、满意度得分结果绘制象限图,图表显示,在34条目的简明问卷中,处于第一象限（优势区）的有13项,处于第二象限（待改进区）的有9项,位于第三象限（保留区）的有11项,处于第四象限（观察区）的仅有1项。结论:1.在本研究中,年龄较大、文化程度相对较高、低收入患者具有相对更高的支持性照顾需求;宫颈癌患者支持性照顾需求总得分结果为（83.6±31.13）分,所处水平相对较高。2.医护人员应该根据Kano模型分析的属性分类及满意度-重要度象限图分区制定重点工作计划,在临床工作中应重点提升发掘魅力属性项目,完善补充期望属性项目;在象限图分析里,应该优先发展且继续保持发扬优势区的项目,继续关注改进待改进区和保留区的项目。