配电网是电力系统的最后一个环节,也是直接建立起用户与电网之间联系的重要桥梁。文献研究表明,电力系统的故障80%以上源于配电网,配电网发生故障将会影响人们的日常生活。目前,越来越多的学者致力于配电网故障定位方法研究,配电网故障的快速排除会给人们的生产生活带来有力的保障。配电网故障定位是通过故障时的相关电气量快速判断出故障位置,并隔离故障区段。配电网故障定位效率一定程度上受电力通信网络的影响。高速率、低时延、大带宽的通信网络应用于电力系统能够整体提高配电网故障定位的水平。因此,研究配电网故障定位方法,不仅有利于提高电力部门的故障处理效率,还可以缩短停电时间、缩小停电面积、降低停电带来的损失。基于此,本文将从5G网络切片技术在配电网故障诊断中的应用、配电网故障区段定位及配电网故障测距三方面进行研究:（1）现代电力系统中,高压输电线路的电力设备主要通过光纤通信实现互联。目前,配电系统由于线路短、分支多、结构复杂,还没有统一的通信标准来实现电力设备和信息的互通互联,给配电网故障定位带来了一定的挑战。第五代蜂窝通信网络（5G）正式投入商用意味着5G技术逐渐成熟。5G网络的使用有助于提高配电网数据传输的效率,进而提高配电网故障定位效率。本文以5G通信网络的关键技术—网络切片技术为例,通过对网络切片的关键技术、智能电网通信网络应用场景的分析,探讨5G网络切片技术在智能电网故障诊断中的应用,并结合现有研究成果对5G网络切片技术在智能电网故障诊断中的应用前景进行初步展望。（2）针对粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）进行有源配电网故障定位时初始种群质量低、定位耗时长的缺点,提出了利用天牛须搜索（beetle antennae search,BAS）算法改进的粒子群算法,简称BPSO。该算法首先利用天牛须搜索算法寻优,提高粒子群算法的初始种群质量;其次创建有源配电网故障定位的相关数学模型。最后,以IEEE33节点配电网模型为载体,分别针对单重故障、多重故障以及信息误传的情况进行仿真实验。实验结果表明,BPSO算法能够快速、准确达到故障区段定位的目的。（3）针对时钟同步环境下的多测点行波信息进行配电网故障测距方法研究。首先在配电网各分支线的末端布置行波测点检测初始行波到达时间;其次根据非故障区域冗余行波信息,利用最小二乘法优化行波波速;构造故障分支识别矩阵完成配电网故障分支的判定;最后利用双端行波法原理和最小二乘估计计算故障距离。论文通过Matlab和power systems computer aided design（PSCAD/EMTDC）电磁暂态仿真软件分别建立了IEEE33节点配电网模型和含分支结构的简单配电网模型对优化后的方法进行仿真验证,实验结果表明优化后的方法可靠性高,达到了预期效果。