本文运用现代企业成长理论、复杂系统理论、演化经济学理论和生物进化论,从高技术企业成长的外部环境、技术创新、资源整合三个维度,来揭示高技术企业成长系统的复杂性机理,并提出了相应的评价模型。　首先,界定了高技术、高技术企业、企业成长等相关概念,从企业成长经济理论和企业成长战略理论两个方面,对已有的研究成果进行整理和归纳,作为本文研究的理论基础。　其次,运用复杂性理论揭示高技术企业成长系统的内在机制。提出竞争与协同是高技术企业成长演化的动力机制;高技术企业的演化过程是渐变与突变的统一,成长路径是处于混沌与秩序的边缘,进化的方式是采取“超循环”形式。　　　　第三,对高技术企业成长环境的复杂性进行了剖析。考察了企业环境的复杂性具有的特征和分类;分析了企业与环境的相互作用的机理。从建立一套全面科学的评价指标体系入手,把环境因素看作是相互独立的模糊随机变量,将模糊随机理论引用到层次分析法中,建立了基于FSAHP的高技术企业成长环境的评价模型。　第四,系统分析了高技术企业的技术创新和评价其技术创新能力。提出技术创新的进化模式不是随机的产生过程,而是以创新惯例为基础的;随机涨落是高技术企业技术创新的诱因,非线性相互作用是技术创新过程的自组织机制;技术创新过程的自组织进化是有效涨落的选择和被放大的过程。建立了基于BP神经网络的高技术企业技术创新能力的模糊综合评价模型。　第五,论述知识、信息和人才是决定企业生存和发展的决定性资源,高技术企业是在对企业资源的综合运用中成长的。阐述了高技术企业为了能够持续成长,必须对成长资源的各个层面进行有效识别及有效整合,从而促进企业内生高成长、突破性高成长和潜在高成长,并在此基础上实现资源配置的效率最大化,从而形成企业持续竞争优势不竭的源泉。　最后,选择一个高技术企业──安彩集团做实证分析,验证及完善了理论研究成果。