随着移动终端上计算密集型和时延敏感型应用的海量增长,基于中心云的高时延计算模式已不能满足用户的计算需求;同时移动终端本地计算能力和电池容量有限,因此,需要在靠近移动终端的位置部署具有计算能力的服务器以降低移动终端的计算时延和能量消耗。于是,移动边缘计算(Mobile Edge Computing,MEC)受到广泛关注。移动边缘计算平台将资源部署在网络边缘,以便用户将任务迁移到边缘节点处理。移动边缘计算节点资源受限且系统中存在具有冲突利益的实体,使得移动边缘计算中任务迁移面临复杂的资源分配问题。如何高效分配移动边缘计算资源,协调不同利益实体之间的利益冲突及实现资源的高效分配,是迫切需要解决的问题。为此,众多学者将双向拍卖机制引入移动边缘计算资源分配研究中,但现有研究存在如下不足:(1)基于单回合双向拍卖机制的资源分配算法未考虑用户和边缘节点报价时的博弈过程,也未分析不同的资源分配策略对算法的影响;(2)基于多回合双向拍卖机制的资源分配算法未考虑参与下一回合拍卖的用户和移动边缘计算节点可同时调整报价,也未分析不同的支付规则对分配算法的影响。基于上述不足,本文从以下2个方面进行了研究:(1)提出基于单回合双向拍卖的计算和通信资源分配算法,从博弈角度分析了用户和边缘节点的报价策略,并对比分析随机分配、优先为高单位报价用户分配和优先为高报价用户分配这三种资源分配策略对算法的影响。仿真实验表明该算法与现有算法相比可获得更高的系统总收益。(2)提出基于多回合双向拍卖的计算和通信资源分配算法,将调价比例固定的报价策略和基于Hurwicz准则的动态报价策略结合形成一种新的报价策略,同时分析了VCG支付规则、k-值支付规则和失败用户最高价(若无失败用户则成功用户最低价)这三种支付规则对资源分配算法的影响。仿真实验表明该算法与现有算法相比能获得更高的系统总收益且算法收敛速度更快。