随着卡通动画行业的发展,产生了大量的动画素材,包括图形图像、动作、模型、材质、音效、动效。在动画制作过程中,需要在海量的动画素材存储库中进行有效地查询,以往单纯查询目录分类的素材文件系统,或对关系数据库管理的素材采用关键字查询使得素材复用率和生产效率非常的低下。基于内容的多媒体检索是一种依据内容特征的相似性匹配,无法从根本上缩小“语义鸿沟”。目前的研究热点是利用图像处理和人工智能获取多媒体资源语义特征与基于知识库的语义知识获取方法;语义Web技术越来越广泛地做为知识的表示和组织形式,基于语义Web技术构建的本体知识库实现资源的语义化正成为多媒体资源检索的热点。本文的主要工作如下:针对目前动画生产制作行业中出现的多媒体资源管理问题,基于语义Ontology的相关理论和技术,提出了面向动画领域的素材的本体知识库架构,力图解决素材资源的语义化问题,通过本体知识库实现概念或知识的扩展,把多媒体资源的语义特征纳入到领域本体的知识表示体系当中,进一步从知识的层面上缩小“语义鸿沟”。基于本体知识库设计了面向卡通动画素材的多媒体资源语义检索架构,并对系统的关键部分进行了设计,如基于多查询的语义相似度获取算法以及评分排序逻辑算法,基于Jena语义查询推理引擎设计,剧集任务本体的设计等;为了验证了设计的可行性和有效性,通过快速原型法实现了面向动画图片素材的语义检索原型系统,如剧集任务本体的实现,简单自然语言处理部分等;并对原型系统做了测试。最后,本文给出了本课题研究的主要结论,并指出了本文的不足之处,探讨了进一步研究的方向。