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可燃固体废弃物处理是当今社会面临的重要环境问题之一,采用热转化技术可有效处理可燃固废。在热处理时需要实验获取可燃固废的各种热转化特性,然而可燃固废种类繁多、组分多变,热转化特性千差万别,完全采用实验方法逐一分析可燃固废各异的热转化特性,费时费力且结果难以比较和推广使用,因而需要一种简化手段来表征可燃固废的典型热转化特性。本文建立了一种用基元的热转化特性表征实际可燃固废表观热转化特性的方法。在该方法中,任意给定一种实际可燃固废,通过标准测试,在一定精度范围内,可计算出可燃固废的基元表征系数,进而基于基元的热转化数据,预测可燃固废的挥发分、热值以及不同条件下的失重特性。这样便以基元为桥梁,为实际可燃固废提供了一种系统的表征方式,以方便预测其热转化特性。在对实际可燃固废进行定性、定量分析的基础上,筛选出纤维素、半纤维素、木质素、淀粉、PE、PVC、PP、PS、PET共9种物质作为基元。采用TGA热解作为标准测试方法,在N2气氛、10℃/min程序升温条件下对基元和可燃固废进行了热解分析,采用多元线性回归方法,以灰色关联度为判据,用基元的失重曲线拟合出实际可燃固废的失重曲线,拟合系数即为该实际可燃固废的基元表征系数,在物理意义上与基元的“质量份额”相当。计算结果表明,多元线性回归具有较高的表征精度,拟合值与实验值关联度平均值超过0.97。利用基元表征系数,结合基元数据,预测了实际可燃固废的挥发分和热值,其中挥发分预测误差均值在5%以内,热值误差在10%以内。进一步预测了可燃固废TGA程序升温燃烧、气化失重变化趋势,以及大物料量在线称重固定床（Macro-TGA）上快速热解失重特性,拟合值与实验值关联度平均值超过0.96。为预测多种可燃固废的混合反应特性,在Macro-TGA上开展了混合实验,定义了相互作用偏差函数来定量描述基元混合效应强弱,在此基础上建立了基元混合反应模型,然后用基元混合热转化特性预测了实际可燃固废混合热转化特性,研究范围内预测值与实验值的关联度平均值超过0.97。本文建立了用基元表征实际可燃固废热转化特性的方法,提供了基于表征系数和基元特性预测实际可燃固废热转化特性的模型,开启了对可燃固废进行系统考察的新思路,可为可燃固废热转化处理的模型研究和工程设计提供依据。