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通风机在矿厂、火电厂等工业领域应用广泛，研究通风机的性能评估和测试具有重要意义。振动信号含有丰富的机器运行信息，以振动信号分析为主线，根据模式识别理论，在实现对通风机的空气动力学性能分析和振动信号特征提取的基础上，运用主分量分析（PCA）对特征进行融合与压缩，然后设计Fisher分类器实现风机性能评估。试验证明本文提出的方法能够基于振动信号分析准确有效的对风机性能进行分类评估。为了深入分析风机振动，对其主要部件及激振源——叶片的平面内横向摆振进行了建模及分析。针对大型风机的中空翼型叶片简化为