背景:老年患者随着年龄增长,受多种疾病、残疾和衰老的影响越来越大,逐步出现生活不能自理,部分发展到长期卧床。长期卧床老年患者大多数病情较严重,慢性病急性加重时发展快,患者胸廓活动度降低,有效通气量、肺活量减少,更易发生各种感染。长期卧床老年患者感染部位以呼吸系统为主,其次为泌尿系统与皮肤软组织,这与老年患者肺功能逐渐退化,加之长期卧床,肺部活动减少,肺纤维运动减弱,屏障功能降低,导致呼吸道分泌物坠积有关,也与老年长期卧床人群肺部感染临床表现不典型、肺部感染不易早期发现有关。且此类患者机体免疫抵抗能力减弱,长期应用抗菌药物治疗,机体易产生耐药,多药耐药菌感染风险更高,这就对临床进行及时和有效的呼吸道情况监测带来了更高的挑战。目的:探究长期卧床老年患者呼吸道情况的改变情况的监测指标,以及对呼吸道情况有所改变,但未诊断为肺部感染的患者进行酌情治疗的临床疗效观察。同时监测长期卧床老年患者其他临床指标的变化,探究其合并肺部感染的高危因素,进而明确进行睡眠呼吸监测对长期卧床老年患者的临床意义。方法:重点选用回顾性分析的分析方法,在充分考虑患者的隐私保护,并注意不泄露患者个人信息的情况下,回顾性查阅91例长期卧床老年患者的病历,获得以下一般资料,包括年龄、性别、血清白蛋白含量、最长呼吸暂停、呼吸暂停次数、最长低通气、低通气次数、睡眠呼吸暂停低通气指数（AHI）、最低血氧饱和度（LSaO2）、氧减指数（ODI）、氧饱和度基线、平均血氧饱和度（ASaO2）、氧减总次数、最大氧减、最快心率、最慢心率及平均心率等,按照是否存在肺部感染分为肺部感染组和无肺部感染组,应用SPSS 25.0进行统计处理分析,对比两组患者临床资料、实验室检查结果及睡眠呼吸监测指标,两组患者临床资料、实验室检查结果采用Logistic回归模型进行分析。睡眠呼吸监测指标采用Logistic回归模型处理,得到有积极影响的预测因素进一步研究,采用受试者工作特征曲线（Receiveroperating characteristiccurve,ROC）。结果:1.本次研究涉及临床资料完整的老年患者共计91例,其中63名男性（69.2%）、女性28名（30.8%）,中位年龄为78岁（65～98岁）。肺部感染患者中男性有29例（65.91%）,女性有15例（34.09%）。两组年龄、性别、BMI、饮酒史、是否有糖尿病、是否失能、是否留置尿管胃管均无统计学差异,两组是否有吸烟史、意识障碍、OSA、血清白蛋白有统计学意义,P<0.05。2.Logistic回归分析吸烟史、意识障碍、OSA、血清白蛋白为肺部感染的影响因素（P<0.05）,与老年长期卧床患者肺部感染高度相关。3.睡眠呼吸监测指标:两组最长呼吸暂停、呼吸暂停次数、睡眠呼吸暂停低通气指数AHI、最低血氧饱和度、氧减指数ODI、血氧饱和度基线、平均血氧饱和度、氧减总次数、最大氧减有统计学意义,P<0.05。Logistic回归分析中AHI、ASaO2为肺部感染预测因素,P<0.05。4.老年长期卧床肺部感染预测因素中根据AHI、ASaO2水平,绘制ROC曲线,AHI的ROC曲线下面积为0.747（95%CI 0.646-0.847）,P=0.000。ASaO2的ROC曲线下面积为0.692（95%CI 0.584-0.800）,P=0.002。5.将AHI、ASa O2联合,预测肺部感染的曲线下面积AUC为0.864（95%CI0.785-0.942）,P=0.000,有统计学意义,敏感度为0.909、特异度为0.702。结论:1.老年长期卧床患者是否吸烟、是否具有意识障碍、患有OSA和血清白蛋白水平在判断老年长期卧床患者的肺部健康水平中具有重要意义。可据此制定预防及干预策略来降低肺部感染风险。2.长期卧床患者肺部感染与睡眠呼吸监测指标中AHI、ASaO2具有明显相关性,可通过AHI、ASaO2来预测肺部感染的发生。通过睡眠监测指标中AHI、ASaO2的变化监测呼吸道情况的改变情况及临床疗效观察,在老年卧床肺部感染预测诊治方面具有重要应用价值。