中国作为世界上能源消费大国，能源消耗量巨大，电能尤为甚至。电能的主要来源有火力发电，水力发电和风力发电，其中风力发电有着安全、环保等明显优势，具有良好的发展前景。海上风力发电作为一种新型风力发电模式，相比其它发电模式，能够产出更高效、稳定的电量。现阶段针对海上风力发电机的研究范围越来越广泛，研究内容也越来越深入。然而，对于这一新型发电模式，却存在发电机组运行监测难度大的问题。因此，本文提出将无线传感器网络应用于海上风力发电机组实时监测的这一课题，采用改进的无标度网格模型，利用马尔可夫链计算出改进的无标度网格的度分布，最后利用matlab仿真结果证明改进的无标度网络可以减缓节点的增长速度。本文的主要研究内容如下:　　首先，分析了海上风力发电机的运行环境和监控特点，构造出基于无线传感器网络的海上风力发电机监控模型。然后针对实际检测环境，提出添加阻尼系数的Hertz模型，用于模拟风机高速运行产生很大径向力的情况。接着基于单节点数据融合算法，提出一种应用于风机监测网络的最小系数数据融合算法。最后，本文基于BA无标度网络模型，提出一种加入节点度极限量的分层无标度网络模型。　　通过以上几个方面的分析研究，最后得到结论:无线传感器网络可以应用在海上风力发电机组的监测体系中，优化的数据融合算法和改进的无标度网络模型应用在海上风机发电机监测网络中都可以有效提高网络性能。