随着社会的进步与发展,能源需求量也在逐渐上升,传统的化石能源已经不能满足我们的需求标准,即要保护环境又要储量丰富,所以新能源的开发利用是未来社会的主要战略目标之一。各种新型能源层出不穷,当下真正满足我们需求的也只有风能和太阳能,它们储量丰富,清洁无污染,符合我们的基本标准。从我国国土面积及地理面貌考虑,很适合我们开发利用。风能和太阳能储量丰富,但是风光的特性很明显,均受地域与天气变化影响,存在间歇性和不稳定性,因此风力和太阳能发电系统多用于解决孤岛问题、偏远山区供电问题。本文通过分析风力和光伏单独供电的不足之处,提出以风光储混合发电为本文的主要研究对象,并对其控制策略进行优化,通过混合蛙跳粒子群算法验证其经济可行性。首先,分别搭建光伏系统、风力系统及储能蓄电池系统的数学模型,然后再使用MATLAB/Simulink平台分别搭建其仿真模型,仿真出不同的情况下的电力输出情况,并对其结果进行简要的分析。然后,在MATLAB/Simulink平台将三个子系统合并为风光储混合发电系统,并对其进行调试,结合有效的控制策略,对不同天气情况下的运行结果进行分析。其中,在风力子系统和光伏子系统中,涉及到MPPT法的比较应用;在储能系统中,采用双向Buck/Boost变换器的设计与应用,并且在后续的控制策略中,对蓄电池SOC充放电临界值进行了设定(0.4≤SOC≤0.9),尽可能做到削峰填谷,系统满发,减少弃风弃光的现象,再根据储能容量系统的状态判断控制策略的运行模式。最后,引用全生命周期算法,搭建数学模型,对储能系统的使用寿命及其经济可行性进行分析,对比粒子群算法和混合蛙跳粒子群算法的优缺点,并对整个风光储能系统的成本进行优化,最终得出结论,体现其可行性,证明控制策略的合理有效性。