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随着无线通讯事业的发展,射频工程师和封装工程师面临着产品向更高密度、更高稳定度和更多功能的挑战。射频SiP(system in package系统封装)是解决这一问题很好的方案,精确的电磁仿真和有效的设计方法是发展这一技术的关键。本文针对基于LTCC(low temperature co-fired ceramic,低温共烧陶瓷)射频SiP中的无源器件的建模和优化设计问题提出有效的解决方法,并给出了DBF雷达通道接收机SiP系统的完整的设计。结合基于SM(space mapping,空间映射)的神经网络建模技术,本文提出了利用S-B AFS(adaptive frequency sampling,自适应频率采样)加速FSMN(frequency spacemapped neuromodeling,频率空间映射神经网络建模)技术,在建模过程中利用S-BAFS进行细模型的采样扫频减少了扫频时间;在FPSMN(frequency partial spacemapped neuromodeling,频率部分空间映射神经网络建模)技术中,我们采用版图级综合的电路模型作为粗模型,它准确反映了元件的主参数和寄生参数是一种高质量的粗模型,因而提高了建模的精度并减小了神经网络的复杂性。这一方法对LTCC电路设计尤其有效。在NISM(neural inverse space mapping,神经网络逆空间映射)优化方法中,采用版图级综合的电路模型作为粗模型;引入神经网络空间作为粗、细模型之间的缓冲空间克服了传统的空间映射技术中粗、细模型空间必须一致的缺点,拓宽了空间映射技术的使用范围。由于利用了Broyden迭代公式,细模型很快收敛;利用S-B AFS进行细模型扫频采样减少扫频时间,这种优化方法尤其能提高复杂LTCC无源电路设计效率。利用多层耦合带线谐振结构设计小型化LTCC滤波器,由于利用四个多层带线耦合谐振单元和DGS(defected ground structure,缺陷地结构),设计的滤波器具有较宽的带宽、很好的选择特性和较高的带外衰减。利用LTCC工艺设计小型化数字波束形成雷达接收机射频SiP模块,利用软件仿真相关电路,设计出小型化的接收机模块,其中滤波器和一些无源器件埋置在多层陶瓷中,设计出性能优良的嵌入式滤波器。接收机模块尺寸适用于1×2的天线子阵。整个接收机射频SiP模块体积较小而且具有较小的封装表面积,为整个DBF雷达接收阵小型化提供了可行的方案。