随着计算机技术的飞速发展,数字多媒体产品市场在繁荣的同时也带来版权纠纷等严重问题。研究信息版权的保护技术具有非常重要的意义。数字水印是集信号处理、图像处理、模式识别等多种学科为一体的交叉学科,已成为版权保护使用最为广泛的技术,其中,鲁棒水印是一个非常重要的研究方向。本文在研究分析了现有数字水印技术基础上,将各种新概念新理论与数字水印技术结合,为其带来更强的鲁棒性和不可见性。主要内容如下:(1)提出了一种基于奇异值分解的抗几何攻击图像水印算法,算法利用了奇异值良好的稳定特性,通过对宿主载体和水印图像的奇异值进行混合运算嵌入水印,同时引入了FastICA算法,在满足算法强鲁棒性和透明性的同时,保证了快速的收敛性和盲提取要求,属于新观点创新。实验结果表明,算法能很好地抵抗各种常规攻击,对几何攻击具有优于传统小波算法无法比拟的强鲁棒性。(2)提出了一种基于Contourlet变换抗几何攻击数字图像水印方法,主要解决现有同类方法不能抵抗几何攻击问题。在Contourlet变换域实现水印的嵌入与提取,使用几何矩方法完成水印同步,并利用Contourlet变换对遭攻击后水印进行复原。本方法具有抵抗几何攻击能力强,水印提取效果好,水印嵌入位置可自主定位的优点,适用于对抵抗几何攻击要求强的场合。(3)基于新型Mean Shift算法快速的收敛性和稳定性,提出了一种基于Mean Shift纹理特征聚类的Contourlet域水印算法。算法使用基于灰度共生矩阵的三种纹理特征量:能量、熵、对比度,通过Mean Shift快速聚类算法提取图像强纹理区域和判断嵌入强度,并在Contourlet域变换大系数中添加水印,直接、准确、高效,自适应于各种图像;具有强的隐蔽性、抗噪声攻击能力及鲁棒性,算法实现了盲检测。