近年来,随着便携式智能设备(如智能手机、平板、可穿戴设备)等的迅速发展普及以及设备短距离通信能力的提升,移动社交网络,一种特殊的自组织通信网络,得到了广泛的关注和研究。该类网络突破了传统互联网络对于网络实时连通性的要求限制,能够在不借助外部辅助通信设施的情况下,实现随时随地组网通讯,因而其在手持设备组网、车载网络、乡村网络通讯等领域都具有广泛的应用场景,对构建未来新型通讯网络有着深远的影响。尽管之前的研究者对移动社交网络做了大量的研究,但是这些研究普遍都采用了静态聚合网络的建模方式,忽视了移动社交网络动态变化的本质,存在一定的局限性。针对上述问题,本文在移动社交网络中引入时序图建模的方法,以动态视角研究了移动社交网络结构的变化,挖掘其变化规律并加以应用,主要工作和贡献如下：引入了时序图建模的方法对移动社交网络进行建模,并通过真实数据集的数据进行建模分析。分别从网络结构相似性、社区相似性、节点相关性三个角度分析比较移动社交网络在一天内和一周内各个时段网络变化,发现移动社交网络具有持续性和周期性的特点。研究了时序图建模下移动社交网络中节点的暂态社交模式,提出暂态亲密性和暂态中心性两个分布式评判指标以评价节点在当前时刻网络中的重要性。基于移动社交网络持续性和周期性的特点,设计预测方法来估计网络中节点未来时刻的暂态亲密性和中心性,并评估了预测方法的可靠性。最后,基于节点的暂态社交模式提出了新的数据转发机制。研究了时序图建模下移动社交网络的数据最速扩散问题。针对移动社交网络中社区内节点接触较为频繁,而社区间节点接触较为稀疏的特点,设计了基于社区的数据扩散机制。同时考虑到移动社交网络中社区变化的特点,通过分析社区中心节点集随时间的变化规律,进一步提出了基于暂态社区的数据扩散机制。