房地产业在我国国民经济中占有重要地位,能够起到拉动内需,实现城镇化的作用,而且产业链长,带动耐用品、建材等相关产业的发展,进而促进经济的发展。同时,房地产业又与民生问题息息相关。因此,房地产市场发展的研究显得尤为重要。近几年,政府大力调控房地产市场,尤其是2011年和2012年以来土地供应的调整、限购令和房产税等政策的实施,2013年2月又出台了新“国五条”,加强市场调控的决策部署,完善住房供应体系,抑制投资投机性购房行为等。这一系列的举措直接对市场参与主体产生心理影响,进而影响一定时期内房地产市场的发展变化趋势。因此,从房地产市场供需角度,综合考虑市场参与主体的态度和心理预期,本文建立了房地产信心指数体系,并选择合适的方法对其进行短期预测研究。首先,在基础理论之上,综合考虑现阶段房地产市场现状以及影响因素,构建房地产信心指数指标体系,进而获得描述市场状况的房地产信心指数数值,为后续的预测研究做准备。其次,在已构建的房地产信心指数基础上进行短期预测的建模研究。本文将计量经济中的向量自回归模型(VAR)运用到房地产指数领域,并结合消费者信心指数和企业家信心指数对房地产信心指数进行短期预测。另外,采用灰色预测模型对房地产信心指数进行预测,并对两种方法的预测精度进行分析和比较。为进一步提高房地产信心指数的预测精度,在前两种模型的基础上提出基于预测结果的组合预测方法研究。结果证实,组合预测比单一预测方法的预测评价指标值更优,预测效果好。最后,以辽宁省2002-2012年的季度数据为例,构建房地产信心指数,并利用VAR模型、灰色预测模型和组合预测进行短期预测和分析。在说明房地产信心指数可行性的基础上,对指数的短期预测模型实用性进行了论证。