智能语音助手是一种以语音交互技术为核心,通过语义分析将服务结果反馈给用户的应用,能够帮助用户解决不同场景的问题。相较于传统的交互方式,智能语音助手不再受到操作界面的限制。随着智能服务的普及,智能语音助手成为了诸多智能产品的核心配置,逐渐渗透至人们的生活中,但目前智能语音助手产品还面临着部分功能使用率不高、隐私保护受质疑等发展阻力。本文主要基于用户的角度,研究了智能语音助手的采纳影响因素。通过对智能语音助手发展现状、交互特性、现存问题以及用户关注点的分析,引入识别效果、抗干扰能力、反馈效果、响应时间、感知趣味性、信任等影响因素,选取UTAUT模型作为研究的基础模型,构建了“基于UTAUT模型的智能语音助手用户采纳模型”,并结合智能语音助手的实际现状提出相应的研究假设。本文根据变量的测量量表,设计了适用于本研究的调查问卷,以SPSS和AMOS为主要研究工具,对回收的样本数据进行描述统计分析、信度分析、效度分析、结构方程分析以及调节变量分析。研究表明,反馈效果、促成条件、社会影响、期望效用、信任、感知趣味性以及期望努力因素对智能语音助手的用户采纳有正向影响,性别、职业、经验和使用频率因素对用户采纳有调节作用。本文的研究结论有助于探究智能语音行业的发展规律,为服务提供商的产品设计和运营提供参考,希望可以提高用户满意度,促进智能语音助手的推广。