目的:采用横断面的相关因素分析设计,探讨癫痫共病焦虑抑郁的患病率及危险因素,并研究癫痫共病焦虑抑郁患者与不共病焦虑抑郁患者的脑电背景活动在非线性特征上的差异。方法:1.采用SAS/SDS自评量表对2018年1月-2019年6月门诊癫痫患者的焦虑、抑郁症状进行评估,并收集患者的流行病学资料（如年龄、性别、文化程度等）、临床特征（如癫痫发病年龄、病程、有无明确病因、癫痫发作频率、一周内是否有癫痫发作等）、抗癫痫药物的使用情况。采用方差分析癫痫共病焦虑、抑郁的危险因素,并采用多因素logistic回归分析对癫痫共病焦虑、抑郁的独立危险因素进行评估。2.我们筛选了55名癫痫共病焦虑抑郁患者作为病例组,55名癫痫不共病焦虑抑郁患者作为对照组,运用MATLAB软件将每个患者的脑电图数据构建成19×19信号矩阵,通过自适应分形分析（adaptive fractal analysis,AFA）的方法计算出矩阵各个单元的非线性参数Hurst指数（Hurst exponent,HE）,分析组间各导联Hurst指数差异的显著性,并采用ROC曲线评估分形分析下不同导联对于癫痫共病焦虑抑郁的诊断效能。结果:1.在本研究的450名癫痫患者中,40.2%（181例）的癫痫患者存在抑郁症状,25.6%（115例）的癫痫患者存在焦虑症状,21.8%（98例）的患者同时存在抑郁和焦虑。癫痫共病焦虑、抑郁组与不共病焦虑、抑郁组呈现出文化程度、癫痫发作频率的差异,而癫痫共病抑郁还和抗癫痫药物种数相关。多因素logistic回归分析显示,文化程度是癫痫共病焦虑的独立危险因素,文化程度、发作频率是癫痫共病抑郁的独立危险因素。2.脑电背景活动非线性特征研究结果显示:导联T5-Fz、T5-T6、C4-Cz的Hurst指数在两组间的差异具有统计学意义（C4-Cz:癫痫共病焦虑抑郁组0.998±0.190 vs.癫痫不伴焦虑抑郁组0.862±0.174,P=0.00015;T5-Fz:1.014±0.184vs.0.880±0.153,P=0.00006;T5-T6:1.015±0.154 vs.0.951±0.162,P=0.00007）。利用两组各导联的Hurst指数绘制ROC曲线,曲线下面积（AUC）最大为T5-T6、T5-Fz导联（AUC均为0.725,P<0.0001）,说明T5-T6、T5-Fz导联对癫痫共病焦虑抑郁的诊断效能中等,其余导联的AUC均小于0.700,最小为P4-F7、F7-Fz导联（AUC均为0.521）,说明这些导联对癫痫共病焦虑抑郁的诊断效能比较低。结论:1.癫痫患者普遍存在焦虑和抑郁症状,抑郁比焦虑更常见。2.癫痫不共病焦虑抑郁组在T5-Fz、T5-T6、C4-Cz导联的脑电背景活动更趋向于长期记忆性,即时间序列的未来趋势与过去一致。T5-Fz、T5-T6导联有望成为识别癫痫共病焦虑抑郁的有效工具。