随着社会不断发展,科技不断进步,人们的心理状况也发生着日益剧烈地变化,特别是当代大学生的心理状况。大学生是一个特殊群体,他们来自不同的地域、成长在不同的环境中、有着不同的文化氛围,但是,当他们步入大学的那一刻起,却要面临着与以前完全不同的生活工作环境。这很容易使他们的心理环境发生剧烈的变化,容易产生不良的负性心理情绪,特别是焦虑和抑郁情绪。如果这样的负性情绪长久下去,将会影响学生以后的学习工作和生活质量。大学生是国家建设的后继力量,大学生能否健康成长直接影响到国家和社会的持续发展,因此,探索大学生负性情绪的成因模型并挖掘心理问题的脑内活动模式成为目前的重要研究课题。本文通过三种方式来研究大学生的负性心理问题,主要工作为以下三点：(1)建立大学生心理测评系统。该系统是采用Struts框架建立的一个B/S架构的Web应用,这样以来就不需要像过往那样将学生集体地召集在一起,发放纸质的调查问卷来收集数据。通过该系统,学生可以随时的登录到该网站就可以进行心理测评,并将数据存入后台数据库中,从而可以高效、准确的收集学生的心理数据。(2)对大学生的心理数据使用数据挖掘技术进行分析挖掘。通过数据挖掘中的相关算法建立结构模型,并且发现潜在的群组。通过对收集到的数据进行分析,发现非独生子女的男生出现不良心理问题的概率大于女生；如果疲劳指数不高,那么出现负性情绪的概率也会降低等结论。(3)使用非常前沿的静息态分析方法来挖掘有负性情绪同学的脑内信息。在静息状态下,对比有负性心理问题同学与正常同学的大脑活动,观察哪些激活的脑区的活动程度显著的高于或者低于正常同学的活跃程度。通过静息态分析,发现在左脑BA37,右脑杏仁核,左脑BA10等区域被激活,这些区域主要负责听觉、记忆力、情感、思维控制等功能。