图像视觉检测技术在生产生活中的应用越来越广泛，本文以图像视觉检测技术为基础，对嵌入式图像视觉检测平台进行了研究与开发。嵌入式图像视觉检测平台以高速摄像机和图像采集卡，服务器和客户端组成其硬件架构。嵌入式图像视觉检测平台的实现形式是以高速摄像机和图像采集卡，服务器和客户端组成其硬件架构。它建立在计算机图形学的基础上，集合了基于COM的流媒体处理技术、ADO数据源访问组件、动态页面开发技术和计算机接口技术等先进技术。本文将嵌入式图像视觉检测平台应用于铝箔缺陷分析中，通过高速摄像机和图像采集卡对铝箔进行图像采集，输入到计算机中，并根据其设计的铝箔缺陷特征识别算法进行识别和存档，并能够在线进行铝箔缺陷的分析和监测。因此，嵌入式图像视觉检测平台为提高产品质量而进行的生产过程自动化监测提供了方便。另外，利用嵌入式图像视觉检测平台，可以提高产品质量，节省人力资源，提高生产效率。嵌入式图像视觉检测平台的实时、高效、持久、节约等优良特性，使得嵌入式图像视觉检测平台的研究有重要的理论和实际意义，其应用具有广阔的市场空间。 论文架构了嵌入式图像视觉检测平台的整体功能框架和各个模块所需要的技术。平台的开发选用Visual Studio2008．NET的VC++、ASP和C＃为程序设计语言，采用SQL2005关系数据库进行数据的存储，并将嵌入式图像视觉检测平台分为铝箔图像视觉检测模块和嵌入式在线监测模块两个模块。应用面向对象的程序设计方法，确立了铝箔图像视觉检测模块和嵌入式在线监测模块的整体架构和其功能模块类。根据铝箔缺陷特征和产生的机理，提出了针对铝箔缺陷的特征识别研究方案，生成了针对铝箔缺陷的特征识别算法，并根据其整体架构将其功能化、模块化。根据活动页面设计技术，提出了其嵌入式在线监测模块的整体框架，设计了远程登录的在线监测模式，生成了远程监测图像。成功开发了嵌入式、实时性远程监控平台。 高速的图像采集、合理的缺陷识别、快速的存储压缩以及图像的远程传输，对铝箔缺陷的实时监控提供了可靠的技术保证。DirectShow、ADO、AJAX等一系列的软件应用技术，为平台的运行提供了良好的基础，可实现铝箔缺陷的实时检测和在线监测，为铝箔生产的无人监控和自动化生产提供了可能性，具有研究和应用的双重价值。