在研究工时管理系统在国内外发展现状的基础上,针对某外资银行软件开发公司内现有工时管理系统存在的可视化程度不高,缺乏智能性、可扩展性等问题,本文构建了一套集中化管理的工时管理系统,而非当前由各个部门都有着各自维护的系统。本系统既满足了所有员工的申请需求,也可以方便各部门领导的审批和查阅,及其日常的统计工作。也方便了成本中心为企业内员工发放加班补贴的执行流程。并且,当前管理系统最大的隐患即是,毫无数据保密性而言,无论是谁,均可查看到他人的提交信息。在一定程度上,侵犯了部门其他人的隐私权。因此,需要一个可以保证数据隐私性的管理系统,不同的用户有着不同的操作权限和访问权限,来保证基本的数据隐私性。本文在研究Kubernetes和Docker技术实现服务器集群资源虚拟化管理以及高可用集群等技术的基础上,提出了一套基于谷歌云平台的Kubernetes工时管理系统的解决方案,该解决方案在架构上包括Caa S集成以及多地区管理,在业务模块上包括用户管理,申请提交,申请审批及历史查询模块。系统利用谷歌Kubernetes引擎和谷歌Cloud SQL来作为本系统的基础平台,通过GKE的跨区域特性来实现在企业内部系统的集中管理,并利用为GKE pod设置的内部负载平衡,以及自动扩缩功能来简化部署和调节,实现无缝扩缩能力和高可用性。系统采用前后端分离架构,由React JS前端库和Django应用框架结合起来开发了工时管理系统的各个功能模块,旨在开发一个用户体验良好的工时管理系统,改变传统管理手段的不足。基于谷歌云的Kubernetes工时管理系统将云计算和Kubernetes相关技术融入到传统银行金融企业工作的场景中,提供了大规模高可靠、弹性可扩展的计算能力以及数据安全存储和管理能力。通过对系统核心功能的测试,平台能够对外提供稳定的服务,符合预期的设计目标。