在一个图像系统中，从图像的获取，到图像的发送、传输、接收、输出(显示)、复制等等，每一个环节都会产生干扰，都会使图像质量降低。如何对这些“降质”图像进行处理，满足实际需要，是图像处理的基本要求。图像增强是图像处理主要内容之一。现有的图像增强方法有很多种，但它们在增强图像的同时，往往会带来了比较严重的负效应。小波多分辨分析由于它能多尺度多角度提取信号特征，往往可在不同尺度上将噪声和信号明显地区分开来，所以它在图像去噪和增强方面有很大优势。本文主要研究了基于小波多分辨分析的图像去噪和增强，主要工作如下： 1 将反锐化掩模与基于小波多分辨分析的图像增强进行了对比分析，指出它们之间存在着内在的联系，即两者都是对与图像边缘细节对应的高频实行增强，而且指出前者只不过是后者的一个特例，因为小波分解后，多级尺度多个高频通道可得到增，而反锐化掩模仅增强了一个高频通道。 2 将小波去噪、边缘检测和图像增强有机结合起来，同时实现了图像去噪和增强。由于图像进行小波分解后，其边缘细节与噪声都存在于高频部分，因此，在高频段利用现有的小波去噪方法去掉噪声，增强图像中的边缘细节，从而达到同时实现去噪和增强的目的。利用增益函数将去噪和增强联系起来，通过调节增益函数的参数从而实现特定图像的去噪和增强。 3 对图像增强中的增益函数进行了比较深入的分析与研究，将它们分成两类：线性和非线性增益函数。分析了两类函数的优缺点，并对非线性增益函数中参数的选择提出了参考意见。 4 对小波基的选择作了初步研究，采用几组常用的小波基作了处理，给出了处理结果，并把处理结果作了比较，提出了图像增强时候选小波基应注意的几个方面，包括正交性、支撑集、对称性、规则性和消失矩阶数。并与现有的增强方法作了比较。