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在故障诊断研究和应用的发展过程中,人们发现最重要、最关键而且也最困难的问题就是故障特征信息提取。这是故障诊断中的瓶颈问题,直接关系到故障诊断的准确率和故障早期预报的可靠性。为了从根本上解决故障特征信息提取这个关键问题,必须借助于信息处理、特别是现代信号处理的理论方法和技术手段,探索故障特征信息提取的途径,发展新的故障诊断理论和技术。在现代的信号处理技术中,盲源分离技术中的独立分量分析(ICA)方法和神经网络中的生成拓扑映射(GTM)是两种非线性映射方法。本文结合独立分量分析技术和生成拓扑映