中国汽车信贷业务自98年首次出现以来,一直成为人们关注的焦点.从逐步的升温至发展过热,到现在渐渐冷静走向成熟,我们与国际汽车金融市场的差距在一点点变小,然而这期间所呈现在人们眼前的众多问题不得不令我们进行回顾与思考.该文正是在这样的一个大环境下产生.首先对中国的汽车信贷的发展作一个综述,从政策环境,信贷模式到风险控制分别作了分析研究.指出当今制约中国汽车信贷业发展的一个根本原因是缺乏有效的个人信用管理.我们国家急需建立一个共享的个人信用数据系统,利用科学的管理方法管理分析这些数据.客户细分就是其中一个重要的步骤,用来分析客户特征,在这个基础上我们才有可能对客户进行信用评分.文章的第二部分对客户细分方法作了介绍.最后,主要对一些统计模型进行应用尝试,基于聚类方法分析了不同的客户群的特征,并利用神经网络等算法对这批数据进行信用建模.客户细分在汽车信贷中的应用有很大的现实意义,在西方国家已经被广泛的应用在营销和信贷等领域中.该文旨在尝试运用细分方法中的统计模型分析数据,对中国汽车信贷中的问题提出有实际价值的意见和建议.