随着互联网的快速发展,大规模分布式应用与日俱增,传统通信模式已经无法满足当前大规模、高并发的通信需求。分布式发布订阅系统由于其在空间和时间上完全解耦的特性,以及优秀的扩展性、可用性和自身分布式架构对分布式系统的适应性,受到了越来越多的关注。但是由于分布式系统自身模块间交互协作的复杂性、使用者软硬件结构的异构性、系统参与者之间时空上的差异性、大规模分布式研究环境的稀缺性,对分布式发布订阅系统性能的研究一直是个难点。目前对分布式发布订阅系统性能的研究,大多采用基准测试的方式。该方式对性能指标的获取具有滞后性,且耗费大量资源。本文采用建立抽象数学模型的方式,基于排队论构建评价分布式发布订阅系统性能的统一评价模型。首先采用逐级抽象的方法,依次构建分布式发布订阅系统的网络拓扑模型、业务逻辑模型和数学模型。再通过模型假设将现实环境合理简化,得到一个可量化计算的排队系统模型。本文采用经过2次叠加的2状态马尔科夫调制泊松过程(MMPP)产生消息输入流,最终得到了一个MMPP/G/1排队模型。经过模型验证,该模型能较为精准的预测系统内外因素对系统性能的影响,同时对系统性能瓶颈的发现也能提供一定的线索。该模型完成了对分布式发布订阅系统统一评价模型的构建,实现了系统部署前的性能预测,并对系统性能改进提供了指导。