近年来,我国制造业发展速度非常迅猛,然而制造业的发展离不开测量技术的发展。机器视觉测量检测技术作为一种非接触式测量方法已成为测量技术的重要组成部分。该技术具有量程大、精度高的特点,在工业生产中被越来越广泛的应用。本课题源于河北省科技厅重点支撑课题,将机器视觉检测技术应用于连铸定重系统中。凭借三维测量技术的飞速发展,提高连铸定重的准确性、减小定重误差、降低废料产生概率得以实现。线结构光视觉检测技术非常适用于该连铸定重系统。本文依据线结构光的测量原理与测量方法,建立适用连铸定重的数学模型;依据摄像机的标定方法,采用了非量测的手段进行畸变校正,从而将畸变校正转化成目标的优化问题,避免了畸变参数和摄像机的其他参数相耦合。镜头畸变校正完成以后,依据针孔成像模型计算出摄像机的内外参数。另外,系统标定还进行了线结构光传感器的标定,舍弃了精度不高的传统的标定方法,例如拉丝法、锯齿靶法等;比较建立了基于直角形圆点靶标的标定方法和基于平面圆点靶标的标定方法,显著提高了测量精度。CCD摄像机获得图像信息后,计算机进行图像处理,其过程分为滤波处理、二值化处理、亚像素提取,从而使原始图像的关键信息更容易也更精准的提取。在实验室内,构建了连铸定重视觉检测系统,对连铸定重系统的研究提供了重要依据。并且,课题组专门研发了针对于连铸定重的软件系统,使用MATLAB软件编写的程序,简化了实际测量过程中的步骤,软件中可能尚有不足的地方,不过以后会继续改进。