【摘 要】
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中国汽车产业已经进入了以大众消费为基础的稳定高速增长阶段,增长前景十分广阔,汽车行业的激烈竞争导致汽车企业必须作大作强,同时不可避免地走向国际化竞争的道路。汽车企
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中国汽车产业已经进入了以大众消费为基础的稳定高速增长阶段,增长前景十分广阔,汽车行业的激烈竞争导致汽车企业必须作大作强,同时不可避免地走向国际化竞争的道路。汽车企业为了规避经营风险,必须采用降低开发周期、协同开发、缩短交货周期、订单生产、电子化全球采购、排序供货及生产、物流外包等手段与策略,而产品数据是整车企业所有数据流的基础,产品数据管理水平的提高不但可以优化产品的设计过程,进行国内外同步开发、产品工程与制造工程的同步开发,还会提高采购、生产制造部门的工作效率,提高汽车销售及售后服务水平,提高用户满意度。反之,产品数据不准确或管理混乱,会导致研发协同的不成功、开发周期延长,在下游部门产生的影响则会成倍放大,不但会产生巨大浪费,造成生产停线,错装漏装,甚至会造成产品召回、企业信誉下降的严重后果。本文针对汽车产品零部件种类多、数量多、集成化、模块化程度高、特性多的特点,从数据业务管理角度对汽车企业产品数据管理PDM(Product Data Management)进行研究。对产品数据策略、产品配置管理、产品物料清单BOM(Bill of material)管理、产品更改管理、产品数模管理、同步开发管理、合作研发管理、产品发布管理、整车参数管理等方面进行全面分析,研究汽车企业在产品全生命周期过程(包括项目开发过程)中的数据业务规划、数据规则及数据管理程序,有序和高效地进行产品数据管理。
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