环境污染以及能源消耗问题的日趋严峻,严重限制了我国经济的发展速度,我国已经出台了相关的环保政策以达到节能减排的目的,而环境保护政策的落实离不开有效的监管机制。问题本身的复杂性和动态性,使得对环境污染的预测和控制达不到预期的效果,因此,有必要对其监管机制进行研究。目前在环境问题的分析上,传统博弈论方法忽略了动态博弈过程中有限理性的不确定性,而有限理性条件下的演化博弈则缺少对控制策略的研究,主要集中于分析演化稳定策略的存在性。对于碳排放量最大的电力部门,通过控制其排放量是实现中国减排目标的最佳途径,可再生能源具有独特的无污染以及可再生等特性,所以采用可再生能源发电成为当下节能减排最有效、效果最明显的措施。鉴于此,本研究在对各可能影响要素剖析的基础上,借助演化博弈工具,构建了环境监管部门与发电企业之间的演化博弈模型,对环境监管部门和发电企业排污之间冲突的形成机理、演化趋势进行分析,从理论上研究演化规律以及演化稳定策略存在的条件,分析了两者策略选择行为相互作用时的演化路径,以期得到影响系统演化均衡方向的各个因素以及其具体的影响结果,并尝试通过数值仿真分析找出环境监管部门引导发电企业采用可再生能源发电的最佳激励措施。本文研究发现：第一,环境监管部门和发电企业采取(高监管程度,超额完成配额)的策略组合,是两者之间监督博弈期望的演化均衡结果,并且为政府的策略实施提供如下建议：通过奖励政策鼓励可再生能源发电技术创新,使可再生能源发电成本降低,普通能源发电的相对成本上升；提高对可再生能源发电的补贴力度以及对普通能源发电部分收取的排污费；通过网络等手段宣传环保的重要性,提高发电企业的环保意识,进而降低环境监管部门的管理成本；提高贴现率,人们意识到金钱的贬值,越热衷于现在进行投资,则发电企业现在购买可再生能源发电所需的设备以及技术等的可能性越大,采用可再生能源发电的可能性也就越大；上级政府加强对环境监管部门的监督,加大对其监管程度低行为的罚款。第二,进行了确定参数下的数值仿真模拟,以具体实例辅助研究得到,环境监管部门对发电企业利用可再生能源发电的最佳激励措施为轻奖重罚。