全球经济已进入金融化的阶段,航运业金融化的趋势非常明显。2008年美国次贷危机引发的金融危机,使航运市场呈现继续下跌的态势。在金融危机的背景下,国际干散货市场面临着前所未有的窘境。因此,危机下的国际干散货市场运价受到的关注程度倍增。运价指数作为航运运价在一个时期的数值与一个标准值的比较,是航运市场的“晴雨表”,反映航运市场价格的变动趋势,进而揭示了航运市场及其相关市场的供需态势,从而为各类市场主体的经营和政府部门的宏观调控提供必要的决策依据。因此,研究金融危机下的航运运价指数,探讨其中运作的内在机理,分析其未来走势,具有很重要的理论和实践意义。本文采用定性与定量相结合的分析方法对金融危机下的国际干散货航运市场运价指数波动进行了预测。首先论文阐述了论文研究的目的和意义、国内外研究现状以及论文内容。分析了干散货航运市场的特征以及发展,阐述了金融危机下的国际干散货航运市场现状及波罗的海运价指数具体波动。其次进行国际干散货运价波动预测方法的选择,由于金融危机会引起运价短期内的剧烈变动,使得干散货运价指数信号中包含着很多突变和畸变,导致信号的失真,所以选择使用小波分析方法对原始数据进行降噪分析。然后介绍了国际干散货运价波动的预测方法,通过对比几种方法的优劣,提出了使用RBF神经网络进行预测,并简要介绍了它对金融危机下的国际干散货运价指数的预测的适用性。继而以BPI指数2000年1月4日至2009年4月1日,共2430个观测值为基础数据,使用小波分析法进行原始数据预处理,然后使用RBF神经网络方法进行运价指数预测,并得到预测结果。最后介绍了应对金融危机对国际干散货市场运价影响的策略,总结了文章的研究工作和不足之处,并对以后的研究进行展望。