我国水库数量居于世界首位,溃坝率也远远高于其他国家,而溃坝这种低概率事故在给大坝下游带来经济损失的同时也严重威胁着人们的生命安全。因此,充分发挥大坝风险管理的新理念,探讨科学合理的技术手段来对溃坝生命损失进行有效的控制和合理的预测,对于降低溃坝生命损失严重程度、提高溃坝应急调控和大坝风险管理水平、实现传统的工程管理向事先预控管理的转变都具有重要意义。针对我国溃坝相关资料匮乏,数据连续性差的现状,将可变模糊聚类循环迭代模型引入到溃坝生命损失预测的研究中,结合交互验证法间接扩大数据容量,采用欧式距离和指数加权平均法进行二次筛选,建立了基于可变模糊聚类循环迭代的溃坝生命损失预测模型。运用谢任之经典公式计算溃口流量,得到流量—时间关系曲线,联合使用MIKE ZERO、高程提取工具和Googol Earth近似获取水库下游的地理信息,采用MIKE21FM模型模拟碧流河水库下游的洪水演进情况,建立了基于MIKE的溃坝生命损失控制模型。通过预测模型求得的最优聚类中心和最优模糊聚类矩阵,求得待测样本的人口死亡率,将预测结果与对比模型的预测结果进行综合对比和分析,证明了本文建立的预测模型的科学合理性,并且具有较高的精确度。运用控制模型得到了大坝下游风险区域的洪水动态淹没图,实现有针对性地提取目标研究区域和特征点的Surface elevation、Total water depth、Q flux、Current speed等信息,确定严重受灾区域为小泡岸、黄土咀和小房身。本文建立的溃坝生命损失预测模型具有一定的实用性和准确性,建立溃坝生命损失控制模型的思路是科学合理和可行的,得到的结果具有一定的参考意义,两个模型是相互联系、相互促进、不可分割的。生命损失预测模型和控制模型的研究是降低溃坝生命损失严重程度的关键技术措施,为提高我国大坝应急救援和风险管理水平提供科学的技术依据。