个性化定价算法价格歧视的法律规制

来源 :西南财经大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gswwg
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着算法技术的发展,我国平台经营者开始利用算法实施个性化定价策略,个性化定价算法是互联网经济发展之下的产物,能够帮助平台经济快速了解消费者需求,提供具有针对性的商品和服务,对消费者来说也是一种高效便捷的消费体验,国家鼓励和支持其发展,但是个性化定价算法基于其隐蔽性,商业性等特征,会对市场竞争和消费者权益产生一些负面影响,比如“大数据杀熟”,这实际上是一种价格歧视。在传统市场中,价格歧视是指经营者无正当理由对具有相同条件的其他经营者收取不同的价格,这规定在《价格法》第十四条第五款中,主要是为了保护其他经营者的利益。但在互联网市场中的“大数据杀熟”所损害的是终端消费者的合法权益,因此无法保护终端消费者的权益;而《消费者权益保护法》中,价格歧视的违法性表现在其损害了消费者的平等权和知情权,但是对价格歧视本身缺乏针对性的规定;从《反垄断法》层面来看,个性化定价算法价格歧视本质上属于《反垄断法》中规定的差别待遇,《反垄断法》第十七条第六款规定:“没有正当理由,对条件相同的交易相对人在交易价格等交易条件上实行差别待遇”,这里的“交易相对人”包括了其他经营者和终端消费者。国家市场监督管理总局于2019年6月26日发布的《禁止滥用市场支配地位行为暂行规定》第十九条,列明了差别待遇的四种表现形式、“相同条件”的含义、经营者的正当理由;在2021年2月7日颁布的国务院反垄断委员会《关于平台经济领域的反垄断指南》中第十七条进一步明确了判断具有市场支配地位的经营者是否实施差别待遇所应当考虑的因素,对“相同条件”的认定进行了指导性规定,并列明了实施差别待遇的抗辩理由,这体现了反垄断法在规制个性化定价算法上秉持的是谦抑性原则。本文将在此基础上探讨个性化定价算法价格歧视的法律规制问题。通过上述对价格歧视相关法律法规的梳理可知,我国目前在这一方面的相关法律条文是比较分散的,缺乏一个统一的法律规制体系,这也导致了对算法个性化定价的价格歧视的监管上也存在主体和权责不明确的问题。此外,消费者作为个性化定价算法价格歧视的受害者,在遭受价格歧视后,如果要经营者承担损害赔偿责任,依照“谁主张,谁举证”的原则,消费者必须承担举证责任,但在互联网市场中,消费者与经营者之间信息的不对等性使得消费者本身很难提供有力的证据,往往陷入举证难的困境。而近年来,特别是2020年以来,“大数据杀熟”、“二选一”等现象频频出现,引发了广泛的关注,国家开展了前所未有的反垄断监管行动,急需要对这类垄断行为进行法律规制,但如前所述,在价格歧视这一领域,现行的相关法律法规不能有效适用,本文就是在这一基础上探讨个性化定价算法价格歧视的法律规制问题,笔者认为,在诸多零散的法律条文中,《反垄断法》以及《关于平台经济领域的反垄断指南》是对价格歧视作出了较为明确的规定,而个性化定价算法价格歧视阻碍了市场竞争,损害了消费者权益,《反垄断法》的立法目的能够更加全面的保护市场竞争秩序和消费者权益,但是平台的市场双边性特使增加了相关市场认定的难度;依托互联网的平台,受间接网络外部性特征和平台多元化商业模式的影响,平台市场份额的认定也存在困难,笔者主张建立以反垄断法为核心的多元化法律规制体系,并对互联网市场中相关市场的界定和市场支配地位的认定作出适当的优化,综合《消费者权益保护法》、《个人信息保护法》、《电子商务法》等法律,完善消费者依据反垄法提起民事诉讼的制度,采取举证责任倒置,形成这样有体系、有层次的规制体系,从立法、执法、救济全方位确保个性化定价算法的规范运行。本文的研究思路如下:第一部分是对个性化定价算法和价格歧视的概述。首先是对算法的本质和特征进行阐述,以明确个性化定价算法产生价格歧视的原因;接着,在此理论基础上,对个性化定价算法进行界定,并阐述个性化定价算法引发的价格歧视的概念和类型,最后分析个性化定价算法的带来的积极效果;第二部分主要是对个性化定价算法价格歧视的表现形式、负面效果和违法性进行分析。首先要指出个性化定价算法并不一定会导致价格歧视,也会产生一定的积极效果。其次,结合现实中利用个性化定价进行价格歧视的案例,展现个性化定价算法价格歧视在生活中的场景,接着探讨个性化定价算法实施价格歧视会产生的负面效果。最后,分析个性化定价算法价格歧视行为的违法性;第三部分主要是分析我国现行法律规制个性化定价算法价格歧视的困境和原因,揭示通过反垄断法规制个性化定价算法会遭遇的阻碍;第四部分,针对反垄断法规制个性化定价算法会遭遇的阻碍,分析规制个性化定价算法价格歧视在反垄断法的出路。首先确立反垄断法的主导地位,优化先关市场界定方法和市场支配地位的认定,明确细化差别待遇这一滥用市场支配地位的认定标准。最后综合消费者个人信息保护、算法透明度、消费者救济程序等方面,加强对个性化定价算法价格歧视的法律规制。从增强消费者权益保护,加强数据监管,提高算法透明度等角度,为个性化算法价格歧视的法律规制提供建议。
其他文献
基于车车通信的列车自主运行系统(Train Autonomous Circumambulation System,简称TACS)已经成为最新的列车智能控制系统。这种控制系统能够实时检测车与车之间的位置变化,从而实现车车间的管理和自主控制。与传统基于通信的列车控制(Communication-based Train Control,简称CBTC)系统中的车地通信技术相比,TACS系统具有更加精简的轨
目前,神经网络在图像分类、语音识别、金融诈骗检测、移动支付等方面得到了具体的应用,已经是支持社会运作的重要技术之一,因此神经网络推断过程中的安全隐患应引起关注。基于密码学技术实现的神经网络模型推断框架中,具有代表性的研究有SecureML、ABY3等。这些方案主要使用了秘密共享、茫然传输和混淆电路等技术,实现了实数参数的神经网络中的线性运算和非线性运算,但该类方案因为通讯量较高,单条数据的推断时延
2018年《中华人民共和国监察法》(以下简称《监察法》)的颁布使得融合了纪监委与检察机关反贪反渎职能为一体的监察机构也应运而生,与行政、检察、司法机关相互并排,其主要目的是为了加强对职务犯罪案件的打击、惩治贪污腐败,实现国家监察体制的全覆盖。《监察法》第31、32条1对认罪认罚从宽制度做出来相应的规定,而在2018新修订的《中华人民共和国刑事诉讼法》(以下简称《刑事诉讼法》)对认罪认罚从宽制度的修
近年来,随着计算机的快速发展,软件功能越来越多,软件系统日益庞大。然而软件系统在开发完成后,在新需求的驱动下需要进行不断地维护,这使软件系统变得越来越复杂,软件质量和可理解性越来越差。为了更好地处理复杂的软件系统,分析软件系统的结构信息,软件工程师需要及时评估它们的质量和复杂性。复杂网络是当前建模软件系统的一个有效方法,通过将软件系统刻画成一个复杂网络来分析软件组件之间的联系,从而利用复杂网络的性
随着计算机图形学,数字图像处理技术以及扫描技术的发展,三维重建技术也在不断进步,如何利用三维重建技术重建受损物体的表面并提取物体表面上某一轮廓内区域对受损物体的修复具有非常重要的意义。如在文物保护研究中,工作人员需要利用三维重建技术获取某文物受损区域的形貌与表面积,然后对其进行相关分析研究,最后制定出受损文物的修复方案。本文针对三维表面上的轮廓内区域的提取问题,提出并实现了将三维轮廓检测转换为二维
政府信息公开保密审查是指为确保涉及国家利益或敏感事项不被泄露的保密审查。随着社会信息化和网络化的快速发展,政府工作的公开化、透明化,不仅有利于群众充分、全面了解相关信息,也有利于提高政府决策的科学化、民主化、法制化水平。但政府信息公开容易造成国家秘密的泄露,而过于保密又不利于保障公民的知情权,因此如何促进“信息公开”和“信息保密”之间的协调发展则成为政府信息公开中的一个重要问题,其中保密审查制度的
知识图谱是当今大数据时代至关重要的信息数据库,未来将在零售、供应链、金融等领域持续发挥信息的检索和推理作用。知识图谱虽然已经对知识信息进行了结构化的表示,但在实际生产应用中如何利用这些信息仍然是一个巨大的挑战。而知识图谱表示学习为知识图谱实际应用信息的使用提供了重要的解决途径。知识图谱表示学习技术逐渐成为知识图谱应用到生产领域的关键一环,可以应用于推荐系统、知识问答、自然语言理解等众多领域。大多数
随着全球经济社会的不断发展,由温室气体排放造成的全球变暖等一系列环境问题日益严重,倍受政府的普遍重视。中国作为全球碳排放总量及增量最大的国家,在碳减排方面经受着严峻考验。与此同时,中国的城镇化进入快速发展的关键时期,超过75%的二氧化碳排放量均来自城市。城镇化将会通过消费端和生产端等多种路径对碳排放效率产生影响。因此,探究城镇化对碳排放效率的影响及其影响机理,为保证中国经济平稳增长的同时开创新型城
在工业表面缺陷检测领域,通常需要采集大量的样本,并进行标注,用于后续检测中的深度学习模型训练。然而在实际的应用场景中,由于部分类型的缺陷在产品中发生的概率比较低,往往难以采集到足够的缺陷样本,而深度学习模型的检测效果又需要大量的样本作为支撑,这对提升模型检测精度造成了极大挑战。针对于这个问题,本文提出了一种针对于工业表面缺陷的增强方法,该方法利用工业生产中便于收集的无缺陷样本进行缺陷样本增强,并获
中国是世界上遭受台风危害影响最大的国家之一。台风带来的暴雨、风暴潮等次生灾害,严重威胁着滨海城市市民的生命财产安全。本文从应急管理预防准备阶段入手,根据我国滨海城市台风引发城市内涝灾害机理的特征变量及应急预防共性,利用系统动力学研究方法,建立台风引发城市内涝应急预防模型,再选取S区面对2018年台风“山竹”引发城市内涝实例,进行梳理分析和情景假设验证,找到影响应急预防成效的重要变量依次为致灾因子减