随着人口老龄化现象的日益严重,老龄化对我国的经济社会发展产生了重大的影响,老龄化问题也因此成为国内外学术界关注的热点问题之一.到目前为止,针对我国的人口老龄化问题的研究已有一些零散的研究成果.但目前对云南省的人口老龄化问题的研究较少,且大部分都只是定性分析.为此,本文应用统计学的理论和方法,系统分析云南省未来人口老龄化趋势,并重点阐述人口老龄化对云南省经济发展和医疗支出的影响.其研究为政府解决云南省未来人口老龄化问题提供参考.本文主要研究内容包括：(1)基于云南省1995-2012年人口普查数据资料,首先描述性分析了云南省人口老龄化现状,其次分别用Leslie人口预测模型、Logistic函数模型和GM(1,1)模型进行拟合,再根据各模型预测误差率进行模型选择,从而利用所选的最优模型,对云南省未来老龄化趋势做出合理预测.我们了解到：云南省人口老龄化问题正日益严重,65岁以上老年人口比重将由2010年的7.64%增加到2020年的9.94%(2)基于云南省1995-2012年65岁以上老年人口所占比重和人均GDP数据,利用三次多项式时间序列模型分析云南省未来经济发展状况,再借用阿尔蒙多项式滞后模型分析云南省人口老龄化对经济发展的影响.结果发现：云南省未来人均GDP将不断增长,而未来日益严重的人口老龄化问题将对其有较大影响,且有很强的滞后效应.(3)对人口老龄化与云南省医疗费用增长的相关性进行协整检验和误差修正模型.我们清晰的知道：云南省经济增长、人口老龄化、政府对医疗卫生事业的投入比例与云南省卫生医疗总费用之间存在长期均衡关系,其中,人口老龄化是云南省卫生医疗总费用增长的最重要的影响因素.