随着我国经济快速发展,支撑经济发展所需的大量货物和能源,需要从国外运输进口,海上运输无疑是能源进口的重要形式。但我们应当清醒地意识到,在船舶运输市场一片繁荣景象的背后,因船舶带来的海洋环境污染的风险也与日俱增。近年来,溢油事故的不断发生,不但给当地渔业、水产养殖业、旅游业等造成经济损失,也严重损害了海洋以及海岸的自然环境和生态环境。溢油事故引起的清污费用支出、造成的经济损失和环境损害给予的赔偿是否及时是否完全在很大程度上影响着溢油清除和环境恢复活动的效率和结果。而我国发生的溢油事故往往得不到充分的赔偿,究其根本原因,除了我国航运污染事故损害赔偿责任机制尚不健全外,还由于缺少规范化、科学化的污染损失评估技术,无法对污染事故造成的各方面经济及生态损失做周密系统的计算,致使索赔方由于损害评估根据不充分而得不到有效的赔偿,大大影响了清污的效果,造成了重大的隐患。由此可见,创建切实可行、科学规范的船舶溢油污染事故损害评估模型,对于维护受害方的权益、有效地保障人命安全、保护水域环境、防止国民经济重大损失都具有重要的理论价值和实际意义。本文在总结归纳国内外油污损害评估方法应用与研究现状的基础上,对损害评估方法进行了探讨。由于直接评估法要求的数据不但种类繁多而且还要尽可能完整、准确,这就在一定程度上限制了其实用性。为此,本文针对船舶油污事故损害赔偿评估非线性系统的复杂性,将BP神经网络理论引入到船舶溢油损害评估,通过历史溢油事故案例样本,建立船舶溢油事故污染损害赔偿的BP神经网络模型：即根据船舶油污事故产生损害程度与溢油种类、数量、油膜面积、受污海岸类型和长度等指标作为BP网络的输入,溢油损害评估金额作为网络的输出。研究结果表明,应用BP神经网络方法对溢油损失进行估算,结果客观、可靠,为海上船舶溢油事故造成损害的赔偿与索赔问题提供了一种全新的评估方法。