和u<,t>=△(u)-u |▽u|的带有梯度吸收项的奇性抛物型方程的自相似奇性解的存在唯一性,并给出了存在自相似强奇性解的充要条件,其中Au=div(|▽u|
▽u).主要方法是相平面分析和打靶法.对于方程u<,t>=△u-u |▽u|,以及1
=div(|▽u|
00▽u)-|▽u| ,我们还得到强自相似奇性解的唯一性.对于m>1时的渗流方程和p>2时的p-Laplace发展方程,证明了自相似强奇性解具有紧支集并给出了边界层的刻画.第二部分讨论奇性抛物型方程的Cauchy问题解的大时间性质.我们研究两类方程u<,t>=△(u)-u 和u<,t>=△u-|▽u|
的Cauchy问题.第一类方程带快扩散项((1-2/n)+
=△(u )的Barenblatt-Pattle解并带有一个对数logt因子来刻画.第二类方程带有非线性梯度吸收项,我们证明当初值满足某种条件时,其Cauchy问题解的大时间性质可用强奇性解和自相似解进行刻画.其方法是构造合适而精细的上、下解.在最后一部分,我们考虑方程u<,t>=△(u )-|▽u| 的Cauchy问题解的有限熄灭,其中0
其他文献医学图像处理是目前国际上的一个热门的研究领域,其中图像压缩、安全存储与安全传输是该领域应用的关键技术之一,而小波和神经网络是两种重要的工具.该文旨在完善小波和细胞该文研究区间有理Bezier曲线、曲面的降阶逼近.根据区间有理Bezier曲线、曲面的特点,通过一系列数学变换,将其降阶问题转化为多项式的保上界降阶逼近,再应用线性规划和最优逼反向工程,就是从实物样件获取产品数学模型描述的相关技术,它已经发展成为CAD/CAM中的一个相对独立的领域。反向工程有两个主要的研究内容:一是实物模型表面数据获取技术;二是曲面本文利用多层优化方法研究了S-P-U/S-U通信系统,分别对单服务器单媒体、单服务器多媒体、多服务器单媒体、多服务器多媒体的S-P-U系统进行了研究,得到了若干双层和三层规划模指数族是统计学中应用最广泛的分布族,它概括了许多常见的统计分角,特别是正态、二项、Poisson、Gamma等分布.已经有许多作者对指数族非线性模型进行了研究.Cook(1986)用微分设(X,f)为一个动力系统.X的超空间是指X的所有非空闭子集构成的集合赋以Vietoris拓扑,它是一维流形和高维流形之间的一个重要的联系纽带.该文主要考虑紧致度量空间上的动力系时态数据挖掘已成为数据挖掘领域一个重要分支和较新的研究方向。目前有关它的关联规则挖掘研究大多比较零散,缺乏统一的理论框架,而且由此所建立的模型及相应算法只是适用于某随着网络的迅猛发展,自动信息处理越来越成为人们获取大量信息不可缺少的工具.文本自动分类作为文字信息处理的重要研究方向,它是指在特定的分类体系下,根据文本的内容自动判1967年,Esary et al.提出了PA(positively associated)随机变量序列的概念,1983年,Joag-Dev和Proschan提出了NA(negatively associated)随机变量序列的概念,我们把PA随机变量和NA
奇性抛物型方程的奇性解及初值问题解的大时间性质
【摘 要】
:
本文研究奇性抛物型方程的自相似奇性解及其相应的Cauchy问题解的大时间性质.全文由三个部分组成.在第一部分,我们考虑形如u=Au-|▽u|和u=△(u)-u|▽u|的带有梯度吸收项的奇
【机 构】
:
东南大学
【出 处】
:
东南大学
【发表日期】
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2004年期
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本文研究奇性抛物型方程的自相似奇性解及其相应的Cauchy问题解的大时间性质.全文由三个部分组成.在第一部分,我们考虑形如u<,t>=Au-|▽u|