传统的小规模数据处理方法已经很难满足海量数据处理的技术要求,因此,围绕着大数据的新型数据处理技术接踵而至。并行计算作为大数据处理中重要的技术之一,可以极大地缩减程序运行时间,将大数据的处理效率成倍提高。作为数据处理的一种经典理论,形式概念分析在属性值为Boolean的形式背景中应用广泛,但是在很多实际应用性较强的领域,由于问题的复杂性,更多的形式背景中属性值为普通实值。这种实值虽然更为适合用来刻画实际问题的不确定性,但由于算法的复杂性大,当数据背景比较大时,传统意义上的算法并不能有效的解决概念的抽取问题。如今并行计算机的发展非常迅速,通过适当的并行化手段,将其应用于形式概念分析领域可以显著提高算法的效率。本文基于实值形式背景,提出了一种构造实值概念格的渐进式算法,且通过对渐进式构造过程的分析,将算法并行化。通过数值实验对比了串行与并行算法的运算时间,给出了该算法并行化的加速效率。本文的主要研究内容和创新点如下:(1)给出了计算实值概念格的方法,然后提出了一种实值概念格计算的渐进式构造算法(串行);(2)基于并行思想,对串行算法进行改进,得到并行算法,应用MATLAB对串、并算法进行程序的实现,最后通过数值实验对该算法的串行与并行运行效率作了对比,对该算法在特定实值条件下的并行化可行性进行了评估。